课程概述

本课程包含导论、数据收集、统计基础、教育数据分析四个部分，全面系统介绍了大数据时代的数据和统计、数据分析、教育统计的基本理论与方法，同时讲授了SPSS等数据处理和统计分析工具的基本使用。

本课程紧密结合教育研究人员在教育教学研究中对数据进行处理和统计分析的需求，采用实际案例与实践操作相结合的教学方法，深入浅出的对教学研究中常用的数据处理和统计分析方法与应用工具进行讲解，旨在让教育学本科生和相关专业师范生掌握常用的数据处理和统计分析方法与应用工具的使用方法，促使学生逐步提高数据收集、整理、组织、统计、分析的能力，同时也为其进行学科的深入研究打下良好的基础。


证书要求

本课程为考查课，平时成绩主要由依托MOOC的学习和作业情况（50%）给出，期末考试（50%）分数根据期末考试（卷面成绩100分，开卷）给出。

由于开学时间不定，本课程的考试方式待定，成绩比重有可能发生变化，请大家务必平时认真学习，完成布置的学习任务，按时完成并提交平时作业。

 

授课大纲

第一章 绪论

1.1 什么是统计学？

1.2 统计学的产生与发展

1.3 统计学的方法

1.4 Excel数据分析功能

第一章 测验

第二章 数据的收集与整理

第一节 数据的收集

第二节 数据的整理

第二章 测验

第三章 数据的特征

第一节 数据的集中特征

第二节 数据的离散特征

第三节 数据分布形状特征

第三章 测验

第四章 估计与检验

第一节 点估计与区间估计

第二节 假设检验的统计思想

第三节 正态总体参数的假设检验

第四节 分类数据假设检验

第四章 测验

第五章 方差分析及其应用

第一节 方差分析的统计思想

第二节 单因素方差分析

第三节 多重比较

第四节 方差齐性检验

第五节 双因素方差分析

第五章 测验

第六章 相关分析与回归分析

第一节 相关分析与应用

第二节 一元回归分析与应用

第三节 多元回归分析与应用

第四节 Logistics回归分析

第六章 测验

参考资料

《深入浅出统计学》，[美]格里菲思主编，电子工业出版社，2012年1月第1版

《深入浅出数据分析》，[美]米尔顿主编，电子工业出版社，2010年9月第1版

《统计分析与SPSS的应用》，薛薇主编，中国人民大学出版社，2017年6月第5版

《SPSS统计分析基础教程》，张文彤主编，高等教育出版社，2017年4月第3版

《数据分析方法及应用──基于SPSS和EXCEL环境》，马秀麟主编，人民邮电出版社，2015年5月第1版