教师数据素养是大数据技术与教育领域深度融合发展的时代要求，是加快数据驱动教学范式转型发展的关键所在。不论是在职中小学教师、师范生还是教育管理者与研究者，都需要紧跟大数据发展的时代步伐，善于分析和挖掘教育数据的潜在价值，使其更好地支撑教育教学的优化与变革。

本课程是国内第一门面向中小学教师与师范生的数据素养培训课程，包含六大专题，分别是：教育大数据基础认知，教师数据素养内涵、动态与框架，教育数据的处理与分析，教育数据可视化，教育数据意识、伦理与思维，以及教师数据素养提升案例实训。课程旨在有效提升学习者的数据意识、数据知识、数据技能以及数据思维，使其具备较高的数据素养，以适应新时代教育发展的现实需求。

通过本课程的学习，您将达成如下五项目标：

1. 理解教育大数据的内涵、价值与应用模式。

2. 理解教师数据素养的内涵，把握国际教师数据素养发展动态。

3. 掌握常用数据分析指标及教育数据处理、分析与可视化展现的基本技能。

4. 形成良好的教育数据意识与教育数据思维，遵守教育数据伦理规范。

5. 掌握真实教育教学情境中的数据综合处理、分析与解读能力。

本课程有三大特色与亮点：

1. 国内教育大数据领域权威专家授课，融合来自高校研究者与一线实践者的集体智慧。

2. 高品质的微课资源与动画资源，内容形象生动、通俗易懂、贴近实践、系统性强。

3. 注重学习活动的多元化与情境化，注重学生深度参与下的高水平知识建构与专业技能训练。

欢迎您加入中小学教师数据素养研修团队，共同成长，一起让数据赋能教育教学！

学习者具有一定的教育学理论知识和基本的计算机操作技能。

学习准备篇

课程导学

课程补充资源<伴随课程实时更新>

专题一 教育大数据基础认知

1.1 教育大数据的战略与内涵

1.2 教育大数据采集

1.3 教育大数据分析

1.4 走向数据驱动的教学

1.5 单元测验

1.6 作业

专题二 教师数据素养内涵、动态与框架

2.1 数据素养与信息素养的关系

2.2 教师数据素养的内涵与价值

2.3 教师数据素养发展国际动态

2.4 中小学教师数据素养发展现状

2.5 中小学教师数据素养框架

2.6 单元测验

专题三 教育数据的处理与分析

3.1 常用数据分析指标

3.2 Excel数据分析

3.3 SPSS统计分析

3.4 教育数据挖掘工具

3.5 单元测验

3.6 作业

专题四 教育数据可视化

4.1 教育数据可视化简介

4.2 教育数据图表类型及应用

4.3 教育数据可视化工具

4.4单元测验

4.5 作业

专题五 教育数据意识、伦理与思维

5.1 教育数据意识

5.2 教育数据伦理

5.3 教育数据思维

5.4 单元测验

专题六 教师数据素养提升案例实训

6.1平板电脑班级学生视力数据跟踪分析

6.2学生学业质量（考试成绩）数据分析

6.3 网络学习空间应用数据分析

6.4 学生综合评价数据分析

课程总结

课程总结

[1] 杨现民,李新.《中小学教师数据素养》[M].北京：科学出版社,2020.

[2] 杨现民,田雪松,等.《中国基础教育大数据2016—2017：走向数据驱动的精准教学》[M].北京：科学出版社, 2018.

[3] 杨现民,田雪松.《互联网+教育：中国基础教育大数据》[M].北京：电子工业出版社, 2016.

声明：

1. 本课程部分动画素材来源于网络，仅供教学使用，不用于商业用途，如有问题，请与课程团队联系，E-mail：18061507009@163.com。

2. 若您在学习过程中发现错误之处，请及时与课程团队联系，我们将在第一时间更正。