课程概述

1.继承和发扬传统医学统计学研究领域的突出成果，在概率论和数理统计学基础上，将统计学的基础理论如假设检验、基本概念如总体或随机试验、基本方法如t检验和卡方检验、基本操作如方差齐性检验、基本应用如线性相关与回归分析等融入案例，以案例教学带动学生思考，有的放矢的学习医学统计学的理论和实践知识。

2.全面提高学习者综合实战能力，在经典统计学的基础上，发展和创新的将统计学知识应用于临床实验研究、医学影像研究、流行病学研究、以及药物开发等领域，本着“科学性、先进性、启发性和实用性”原则，提高统计知识的可操作性。

3.建立起良好的统计思想和操作指南，激发学生的批判性思维，在数据量大、类型繁多、产生迅速的前提下，建立正确的统计思维，从复杂的数据池中发现新的模式和知识，挖掘得到有价值的新信息，并指导实践。


证书要求

成绩在60到90之间为及格，90分以上为优秀

预备知识

高等代数、概率论以及基础医学背景

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授课大纲

第一章 绪论及统计基本概念

第1 节 统计基本概念

第二章 计量资料的统计描述

第1节 频数分布

第2节 平均数

第3 节 百分位数及中位数

第4 节离散趋势描述

课程视频2.4 订正

第三章 计数资料的统计描述

第1节 常用相对数

第2 节 率的标准化

第3 节 动态数列及其分析指标 (知识扩展，不做考试要求)

第4 节 统计图和统计表

作业1

第四章 正态分布，医学参考值范围，假设检验

第1节 正态分布

第2节 参考值范围

第3节 假设检验的基本思想

第4节 应用假设检验的注意事项

第五章 总体均数的估计及t分布

第1 节 总体均数的估计

第2 节 t 分布及单个样本t 检验

第3 节 抽样误差

作业2

第六章 两个样本均数比较的t检验

第1节 配对样本t检验

第2节正态性和方差齐性检验

第3节独立样本t检验

作业3

第七章 方差分析

第1 节 完全随机设计方差分析-方差齐

第2 节 完全随机设计方差分析-方差不齐

第3节 随机区组设计的方差分析

第4节 多组均数间的两两比较

第八章 卡方检验

第1节 四格表资料的卡方检验

第2节 配对四格表资料的卡方检验

第3 节 行列表资料的卡方检验

第4节 Fisher 确切检验(知识扩展，不做考试要求)

作业4

第九章 秩和检验

第1 节 配对资料的秩和检验

第2 节 两个独立样本资料的秩和检验

第3 节 等级资料的秩和检验

第4节 多个独立样本资料的秩和检验

作业5

第十章 简单线性相关与回归

第1 节 简单线性回归

第2节 简单线性相关

第3 节 秩相关

作业6

参考资料

推荐使用教材《医学统计学(第7版)》