课程概述

本课程是面向教育学部硕士研究生所开设的一门研究方法课,适用于教育经济与管理、教育技术、教育学原理、职业技术教育、成人教育、学前教育、高等教育等多个专业的学术实践。

 

旨在帮助学生掌握量化数据的初级统计分析方法和常用统计软件Stata软件操作。课程结束后,学生具备独立撰写量化数据分析报告的能力,能够将所学的知识和方法运用到未来的课题申请和论文写作等学术实践中。

 


证书要求

3次平时作业

55%

出勤及参与发言

5%

期末作业

40%

总计

100%


授课大纲

第一章 STATA软件的安装与基本介绍

1.1 stata软件的安装说明

1.2 stata软件的基本介绍

1.3 stata入门基础

第二章 数据基本操作

2.1 数据的导入与导出

2.2 变量名称和标签

2.3 变量生成和更改

2.4 变量排序

2.5 变量类型转换


第三章 数据清洗

3.1 数据检查和识别重复数据

3.2 缺失值处理

3.3 异常值处理

第四章 概要统计

4.1 测量集中趋势

4.2 测量变异趋势和分布


第五章 列联表分析

5.1 列联表分析

5.2 标准化命令

第六章 作图

6.1 作图命令1

6.2 作图命令2


第七章 均值比较与方差分析

7.1 正态性检验与转换

7.2 均值比较

7.3 方差分析

7.4类别变量的推断-卡方检验


第八章 相关分析与因子分析

8.1 相关分析

8.2 因子分析


第九章 线性分析与诊断

9.1 多元回归分析基本命令

9.2 虚拟变量设置

9.3 模型诊断

9.4 加法效应和交互效应

9.5 不同回归模型的比较

9.6 回归结果的输出

第十章 logistic回归

10.1 logit回归命令

10.2 模型检验

10.3 多项logit回归


参考资料

主要教材:

1.Donald J. Treman(著).任强(译).量化数据分析:通过社会研究检验想法[M].北京:社会科学文献出版社.2014.

2. 伯克•约翰逊等著.教育研究:定量、定性和混合方法[M].重庆:重庆大学出版社.2015.

3.廉启国. STATA数据统计分析教程[M]北京:机械工业出版社.2015.

4. 莱文(美)、福克斯(美),王卫东(译),社会研究中的基础统计学[M],北京:中国人民大学出版社出版.2008