概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科，广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域，是高等院校中理工经管等专业必修的一门重要的数学公共基础课。随着社会和科学技术的发展，概率统计方法在工程技术、金融保险、生物医学、经济管理等行业有着重要应用，尤其是计算机技术和互联网技术的发展，统计软件应用的普及，概率统计将是许多大学生走向工作岗位必备的数学知识。
这门课程包括两部分内容，前4章为概率论部分，侧重于概率理论的研究讨论，主要有随机事件与概率、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理等；后3章为数理统计部分，则是以概率论为基础，讨论如何由样本对总体进行统计推断，包括统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验等内容.
参加这门课程的学习，需要具备微积分的知识，课程团队精心设计了每个小节的教学内容，每个单元提供了单元测试和在线答疑帮助，最后需要参加课程考试以检验学习效果。
本课程注重理论教学和实践教学相结合，在理论教学的基础上，加强实际案例的教学，注重培养学生的数学建模意识，在解决实际问题的过程中培养学生的创造意识和创新能力。使得学生通过该课程的学习，掌握概率统计的基本概念和基本知识，能够利用概率思维理解问题，能够利用统计方法解决问题，为后续课程的学习或走向工作岗位打下良好的基础。
在线课程总评成绩由单元测试成绩和期末考试成绩组成，比重分别为：平时成绩60%（单元测试），期末考试占40%。总评成绩60分及以上为合格。
高等数学（微积分）
第一章 随机事件与概率（6学时）
1-1 课程简介与课程学习要求
1-2 样本空间与随机事件
1-3 古典概型与几何概型
单元测试
1-4 条件概率与乘法公式
1-5 全概率公式与贝叶斯公式
1-6 独立性与伯努利概型
单元测试
单元作业
案例讨论
第二章随机变量及其分布（15学时）
2-1 随机变量与分布函数
2-2 离散型随机变量分布列与性质
2-3 常见离散型随机变量分布类型
单元测试
2-4 连续型随机变量的密度函数与性质
2-5 均匀分布与指数分布
2-6 正态分布
单元测试
单元作业
2-7 二维随机变量联合分布函数及性质
2-8 二维离散型联合分布列与边缘分布列
2-9 二维连续型联合密度函数及边缘密度（1）
单元测试
2-10 二维连续型联合密度函数及边缘密度（2）
2-11 条件分布与随机变量的独立性
单元测试
2-12 一维随机变量函数的分布
2-13 二维随机变量函数的分布
单元测试
单元作业
第三章 随机变量的数字特征（6学时）
3-1 数学期望定义与计算
3-2 随机变量函数的数学期望
3-3 数学期望的性质
3-4 方差的定义与性质
单元测试
3-5 协方差与相关系数定义
3-6 协方差与相关系数的性质
单元测试
单元作业
案例讨论
第四章 大数定律与中心极限定理（3学时）
4-1 切比雪夫不等式
4-2 伯努利大数定律与切比雪夫大数定律
4-3 林德贝格—莱维中心极限定理
4-4 棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理
单元测试
单元作业
第五章 数理统计基本概念与抽样分布（6学时）
5-1 数理统计基本概念
5-2 统计量定义与常用统计量
5-3 三大抽样分布
单元测试
5-4 单个正态总体统计量的分布
5-5 两个正态总体统计量的分布
单元测试
单元作业
第六章 参数估计（6学时）
6-1 点估计的概念与矩估计法
6-2 最大似然估计法
6-3 估计量的评选标准
单元测试
6-4 单个正态总体参数置信区间
6-5 两个正态总体参数置信区间
6-6 非正态总体均值的置信区间、单侧置信限
单元测试
单元作业
第七章 假设检验（6学时）
7-1 假设检验的基本思想
7-2 假设检验的两类错误与检验步骤
7-3 单个正态总体均值的假设检验
7-4 单个正态总体方差的假设检验
单元测试
7-5 两个正态总体参数的假设检验
7-6 非正态总体均值的假设检验
7-7 卡方拟合优度检验
单元测试
单元作业
案例讨论
1.教材：李晓莉、张雅文.概率论与数理统计.北京：高等教育出版社，2014.8
2.参考书：李晓莉、张雅文.概率论与数理统计习题册与综合练习. 镇江：江苏大学出版社，2018.6
3.参考书：茆诗松、程依明等.概率论与数理统计教程.北京：高等教育出版社.
4.参考书：盛骤、谢式千、潘承毅.概率论与数理统计.北京:高等教育出版社.