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探秘人工智能与大数据
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课程详情
课程评价
spContent=本课程从人工智能与大数据历史发展的角度，使学生正确认识和理解人工智能领域、大数据领域基本概念与术语，如人工智能方法与技术（感知智能、认知智能、行为智能）、大数据（Volume、Velocity、Variety、Veracity、Value），全面反映了人工智能与大数据发展脉络以及当前领域的发展现状、主流思想和技术。希望学习者能够赶上人工智能与大数据的发展浪潮，领略科技前沿的无限风光。
—— 课程团队
课程概述

    人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，也被认为是21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。作为计算机科学的分支，人工智能近几年来在理论、实践上已自成体系。而人工智能需要大数据来建立其智能，可以说，没有大数据就没有人工智能。因此，本门课的主题就是探讨人工智能与大数据的理论、应用。通过学习本课程，学生可系统性了解人工智能与大数据的定义与技术，拥有跨学科的思维方式、严谨的科研态度以及创新精神。

    本课程由重庆市一流课程团队打造。使用模块化教学设计，将课程内容分为5个模块：人工智能的孕育、人工智能的起航、大数据技术、人工智能与大数据应用、学习路线。课程内容突出趣味性、先进性、普适性以及系统性，同时深挖课程思政元素。课程涵盖丰富的学习活动设计，真正体现了以学习者为中心的教育理念。

授课目标

  1. 知识目标：了解人工智能与大数据的发展历程和原理方法；熟悉大数据与人工智能的应用，探寻其与自己专业的应用结合点；认识大数据与人工智能的伦理，使自己的行为符合伦理规范要求。

  2. 能力目标：能够处理并分析用于人工智能产品训练的数据。

  3. 素质目标：理想信念、科学探究、职业素养三个层面的课程思政目标。

课程大纲
预备知识

1、信息技术与人工智能

2、C语言程序设计

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

[1] 胡云冰、何桂兰、陈潇潇等编著，《人工智能导论》[M]，北京：电子工业出版社，2021.2.

[2] 王文敏主编，《人工智能原理》[M]，北京：高等教育出版社,2019.08.

[3] 刘鹏主编，《人工智能概论》[M],北京：清华大学出版社，2021.05.

[4] 程显毅、任越美、孙丽丽主编，《人工智能技术及应用》[M]，北京：机械工业出版社，2020.08.

[5] 黑马程序员编著，《Python数据分析与应用：从数据获取到可视化》[M],北京：中国铁道出版社，2019.01.

[6] 李法平主编，《数据清洗》[M]，北京：清华大学出版社，2018.06.