本课程是高职高专大数据技术专业的核心技能课程，面向已具备 Python 编程基础的学生。作为专业课程体系的关键环节，它衔接前期 Python 编程语言课程，为后续大数据分析、机器学习等课程提供数据获取技术支撑，助力学生构建完整的大数据技术知识链。

课程围绕 15 个理论知识点与 12 个实操案例展开，按 “基础理论与入门实操—进阶技术与综合实操—高级应用与项目实操” 三个模块递进教学。基础模块（1 - 4 周）聚焦爬虫基础概念、HTTP 协议等内容，通过爬取静态网页等案例打牢基础；进阶模块（5 - 10 周）深入讲解动态网页爬取、反爬机制应对等技术，结合电商数据爬取等案例提升实战能力；高级模块（11 - 16 周）涉及分布式爬虫、性能优化等，以综合项目案例培养项目开发能力。通过课程学习，学生能熟练掌握爬虫核心技术，具备数据爬取、清洗、存储及项目开发能力，同时树立法律伦理意识与严谨思维。

课程创新创意特色显著。案例体系精准实用，12 个实操案例与 15 个理论知识点一一对应，覆盖电商价格监控、新闻资讯聚合等真实业务场景，确保学用结合。每个案例按 “需求分析 — 技术选型 — 步骤拆解 — 代码实现 — 优化拓展” 流程设计，步骤细化至变量命名、函数调用等细节，配套图文说明与易错点提示，学生可按指引独立完成操作。

教学资源形式多元，采用微视频、动画、录制课程等多种载体。微视频聚焦关键操作，如 Requests 库调用、正则表达式编写等，每段 5-8分钟，方便学生反复观看；动画直观呈现分布式爬虫原理、HTTP 请求响应流程等复杂概念，降低理解难度；录制课程串联知识点与案例，形成完整学习脉络。

以学生为中心的设计贯穿始终，资源适配自主学习场景，学生可利用碎片化时间逐个攻克知识点与案例，轻松掌握技能，有效提升学习效率与主动性，为成为高素质大数据技术人才奠定坚实基础。