统计预测与决策
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课程评价
spContent=《统计预测与决策》课程是研究经济和管理中各种不确定性现象的发展变化规律并做出科学决策的一门重要的方法论学科。为适应社会经济实际需求，运用经济、统计、数学、逻辑、计算机和大数据分析等理论方法和技术，对未来发展进行科学预测和决策。她强调理论结合实际的原则，培养学生分析、处理实际预测与决策问题的能力。
—— 课程团队
课程概述

浙江财经大学数据科学学院的统计学科2016年被遴选为浙江省一流建设学科A类。经济统计学专业被评选为浙江省高校“十二五”新兴特色专业和“十三五”优势专业，2019年被遴选为国家一流本科专业。

本课程由浙江财经大学数据科学学院经济统计学专业教学团队倾力打造，面向经济、管理类本科学生开设的专业课程。课程视频课件13章43讲，采用启发式、案例式教学，深入浅出讲解知识点，系统地介绍预测与决策的基本理论、基本知识和基本方法，明确预测与决策的特点和作用，培养学生灵活运用各种预测、决策的方法和技术解决社会、经济及管理方面的实际问题。

本课程主要内容有：预测部分具体包括定性预测的德尔菲法、主观概率法、交叉影响预测法等，时间序列的平滑预测法、趋势外推预测法等，回归预测法，马尔科夫预测法，灰色预测法，景气预测法等定量预测方法；决策部分具体包括确定性决策方法、非确定性决策方法、风险性决策方法和多目标决策方法等。

本课程的特点：内容体系完整广度大，难度适中，授课注意深入浅出，注重应用。教师可以在授课过程中根据学生的需要和实际情况对内容进行选择使用。

凡事预则立不预则废，通过本课程的学习，使学生能够熟悉和理解预测与决策的基本概念，系统地掌握统计预测与决策的基本理论、基本知识和基本方法，明确统计预测与决策的特点和作用，灵活运用各种预测、决策的方法和技术解决社会、经济及管理方面的实际问题。






授课目标

熟悉和理解统计预测与决策的基本概念，系统地掌握统计预测与决策的基本理论和基本方法，结合社会、经济及管理方面的实际问题，能灵活运用各种预测和决策的方法技术，更科学地面对不确定性。


课程大纲
预备知识

高等数学和统计基础

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

（一）选用教材

1．徐国祥：《统计预测与决策》，上海财经大学出版社，2012年8月。

2．朱建平：《经济预测与决策》， 厦门大学出版社，2012年1月。

（二）主要参考书目

1．华伯泉：《经济预测的统计方法》，中国统计出版社, 1988年2月。

2．Danny Samson: Managerial Decision Analysis,1988

3．冯忠铨：《经济预测与决策》，中国财政经济出版社，1995年10月。

4．Robert S. Pindyck、Daniel L. Rubinfeld：《计量经济模型与经济预测》，机械工业出版社，1999年11月。

5．易丹辉.统计预测-方法与应用.北京：中国统计出版社.2001.4 

6．暴奉贤、陈宏立：《经济预测与决策方法》，暨南大学出版社，2004年6月。

7．冯文权：《经济预测与决策技术》，武汉大学出版社，2008年4月。

8．张桂喜、马立平：《预测与决策概论》，首都经济贸易大学出版社，2009年7月。