浙江财经大学数据科学学院的统计学科2016年被遴选为浙江省一流建设学科A类。经济统计学专业被评选为浙江省高校“十二五”新兴特色专业和“十三五”优势专业，2019年被遴选为国家一流本科专业。

本课程由浙江财经大学数据科学学院经济统计学专业教学团队倾力打造，面向经济、管理类本科学生开设的专业课程。课程视频课件13章43讲，采用启发式、案例式教学，深入浅出讲解知识点，系统地介绍预测与决策的基本理论、基本知识和基本方法，明确预测与决策的特点和作用，培养学生灵活运用各种预测、决策的方法和技术解决社会、经济及管理方面的实际问题。

本课程主要内容有：预测部分具体包括定性预测的德尔菲法、主观概率法、交叉影响预测法等，时间序列的平滑预测法、趋势外推预测法等，回归预测法，马尔科夫预测法，灰色预测法，景气预测法等定量预测方法；决策部分具体包括确定性决策方法、非确定性决策方法、风险性决策方法和多目标决策方法等。

本课程的特点：内容体系完整广度大，难度适中，授课注意深入浅出，注重应用。教师可以在授课过程中根据学生的需要和实际情况对内容进行选择使用。

凡事预则立不预则废，通过本课程的学习，使学生能够熟悉和理解预测与决策的基本概念，系统地掌握统计预测与决策的基本理论、基本知识和基本方法，明确统计预测与决策的特点和作用，灵活运用各种预测、决策的方法和技术解决社会、经济及管理方面的实际问题。

熟悉和理解统计预测与决策的基本概念，系统地掌握统计预测与决策的基本理论和基本方法，结合社会、经济及管理方面的实际问题，能灵活运用各种预测和决策的方法技术，更科学地面对不确定性。

高等数学和统计基础

（一）选用教材

1．徐国祥：《统计预测与决策》，上海财经大学出版社，2012年8月。

2．朱建平：《经济预测与决策》， 厦门大学出版社，2012年1月。

（二）主要参考书目

1．华伯泉：《经济预测的统计方法》，中国统计出版社, 1988年2月。

2．Danny Samson: Managerial Decision Analysis,1988

3．冯忠铨：《经济预测与决策》，中国财政经济出版社，1995年10月。

4．Robert S. Pindyck、Daniel L. Rubinfeld：《计量经济模型与经济预测》，机械工业出版社，1999年11月。

5．易丹辉.统计预测-方法与应用.北京：中国统计出版社.2001.4 

6．暴奉贤、陈宏立：《经济预测与决策方法》，暨南大学出版社，2004年6月。

7．冯文权：《经济预测与决策技术》，武汉大学出版社，2008年4月。

8．张桂喜、马立平：《预测与决策概论》，首都经济贸易大学出版社，2009年7月。