时间序列分析是数理统计的一个专业分支，其分析方法遵循概率统计的基本原理。但是由于时间的不可重复性，使得我们在实际观测某个变量时在任意时刻只能获得唯一的序列观察值，这种特殊的数据结构导致时间序列有其特殊、自成体系的一套分析方法。
本课程是时间序列分析的入门课程，其内容主要包括：时间序列的基本概念；时间序列的平稳性检验与纯随机性检验；平稳时间序列的随机分析方法；非平稳时间序列的随机分析方法；非平稳时间序列的确定性分析方法以及多元时间序列分析。
对于想从事数据分析工作的学生来说，本课程提供了分析时间序列数据的方法和工具，学习本课程可以提高数据分析能力。同时，在学习的过程中，通过对课程中相关案例的学习，也能够提升同学们分析和解决经济社会中实际问题的能力。
学习《时间序列分析》课程需要有一定的数学基础，如果你对微积分和概率论与数理统计方面的知识有一定的了解，就能相对轻松地学好《时间序列分析》课程。
为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项：
1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
参考教材
1.王燕：《应用时间序列分析》（第四版），中国人民大学出版社，北京
2.詹姆斯.D.汉密尔顿：《时间序列分析》，中国人民大学出版社，北京
3.Rueyt S. Tsay【美】：《金融时间序列分析》，机械工业出版社，北京
4. 张晓峒：《计量经济学》，清华大学出版社，北京
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