随着大数据时代的到来,数据分析能力成为商务运营的标配,人们希望通过精准的数据分析来提高企业经营的效率。本课程采用面向岗位,项目引导,任务驱动的教学模式设计教学内容,共有八个项目,包括数据分析认知、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、客户数据分析、商品数据分析、市场行情分析、竞争对手分析。
每个项目教学分成2个部分,一是知识准备,帮助学习者理解相关知识点,为完成工作任务做准备;二是任务发布,以工作任务为载体引导学习者自己动手解决实际问题。
通过本课程学习,你能获得三项收益,一面对具体问题时,你懂得如何展开数据分析;二在商务营运过程中,你知道到了什么环节该做什么样的数据分析;三运用精准的数据分析,帮助企业提高运营效率,降低成本,这将成为你走向职场的利器。
通过本课程学习,学生能够理解电商运营数据分析的逻辑与流程,掌握电商运营数据分析的方法与技巧,熟悉数据分析工具的操作与应用,具备电商运营过程中流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情、竞争对手等数据分析的能力,并能根据数据分析结果提出优化建议或策略。
建议先修课程《电子商务基础》、《网络营销》。
参考教材:
十三五职业教育国家规划教材《电子商务数据分析与应用》,人民邮电出版社,邵贵平主编,ISBN:9787115493200
参考网站:
1) 淘宝大学 https://daxue.taobao.com
2) 数据学院 https://sycm.taobao.com/数据学院
3) 数据纵横 https://seller.aliexpress.com
4) 京东商智 https://sz.jd.com
5) 亿数通 https://www.selmuch.com
6) 百度统计 https://tongji.baidu.com
7) 爱网站 https://www.aizhan.com
8) 水晶易表 https://crystal-xcelsius.en.softonic.com
9) 数据立方 https://cube.datastory.com.cn
10) 数加平台 https://data.aliyun.com
11) 神策分析 https://www.sensorsdata.cn
12) 数据观 https://www.shujuguan.cn
13) 魔镜 https://console.moojing.com
14) FineBI https://www.finebi.com
15) Qlik https://global.qlik.com/cn
16) Spotfire https://spotfire.tibco.com
17) SPSS https://www.ibm.com/analytics/spss-statistics-software
18) MINITAB https://www.minitab.com/zh-cn
19) Google Trends https://www.googletrends.com
20) Google Analytics https://www.google.com/analytics
21) POWER BI https://powerbi.microsoft.com/zh-cn
22) Python https://www.python.org
23) R语言 https://www.r-project.org
24) Tableau https://www.tableau.com/zh-cn
25) BDP https://me.bdp.cn/home.html
Q : 教学内容中的所有数据均来自真实企业的真实数据吗?
A : 是的,但为了保护企业的商业机密,部分数据做了脱敏处理,请你理解。
Q : 本课程学习难度大吗?
A : 有一点小难度,但你按照视频一步步操作,相信你一定能够拿下它。