商务营运数据分析
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课程详情
课程评价
spContent=大数据正在成为推动整个商业世界向前发展的重要推动力,谁能更好的应用大数据,谁便能占得先机。本课程围绕真实电商企业运营展开,涵盖数据分析认知、流量分析、转化分析、客单价分析、客户分析、商品分析、市场行情分析、竞争对手分析。本课程有助学习者用数据思维洞察商务运营的真谛,发掘商业活动的内在价值。本课程团队开发的配套教材《电子商务数据分析与应用》(人民邮电出版社,邵贵平主编)被评为十三五国家规划教材。
—— 课程团队
课程概述

  随着大数据时代的到来,数据分析能力成为商务运营的标配,人们希望通过精准的数据分析来提高企业经营的效率。本课程采用面向岗位,项目引导,任务驱动的教学模式设计教学内容,共有八个项目,包括数据分析认知、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、客户数据分析、商品数据分析、市场行情分析、竞争对手分析。

       每个项目教学分成2个部分,一是知识准备,帮助学习者理解相关知识点,为完成工作任务做准备;二是任务发布,以工作任务为载体引导学习者自己动手解决实际问题。

       通过本课程学习,你能获得三项收益,一面对具体问题时,你懂得如何展开数据分析;二在商务营运过程中,你知道到了什么环节该做什么样的数据分析;三运用精准的数据分析,帮助企业提高运营效率,降低成本,这将成为你走向职场的利器。


授课目标

       通过本课程学习,学生能够理解电商运营数据分析的逻辑与流程,掌握电商运营数据分析的方法与技巧,熟悉数据分析工具的操作与应用,具备电商运营过程中流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情、竞争对手等数据分析的能力,并能根据数据分析结果提出优化建议或策略。

课程大纲
预备知识

 建议先修课程《电子商务基础》、《网络营销》。

参考资料

参考教材:

十三五职业教育国家规划教材《电子商务数据分析与应用》,人民邮电出版社,邵贵平主编,ISBN:9787115493200

参考网站:

      1)   淘宝大学                https://daxue.taobao.com

      2)   数据学院                https://sycm.taobao.com/数据学院

      3)   数据纵横                https://seller.aliexpress.com

      4)   京东智商                https://sz.jd.com

      5)   亿数通                 https://www.selmuch.com

      6)   百度统计                https://tongji.baidu.com

      7)   爱网站                 https://www.aizhan.com

      8)   水晶易表                https://crystal-xcelsius.en.softonic.com

      9)   数据立方                https://cube.datastory.com.cn

      10) 数加平台                https://data.aliyun.com

      11) 神策分析                https://www.sensorsdata.cn

      12) 数据观                 https://www.shujuguan.cn

      13) 魔镜                  https://console.moojing.com

      14) FineBI                    https://www.finebi.com

      15) Qlik                   https://global.qlik.com/cn

      16) Spotfire                  https://spotfire.tibco.com

      17) SPSS                  https://www.ibm.com/analytics/spss-statistics-software

      18) MINITAB      https://www.minitab.com/zh-cn

      19) Google Trends    https://www.googletrends.com

      20) Google Analytics    https://www.google.com/analytics

      21) POWER BI     https://powerbi.microsoft.com/zh-cn

      22) Python         https://www.python.org

      23) R语言        https://www.r-project.org

      24) Tableau        https://www.tableau.com/zh-cn

      25) BDP           https://me.bdp.cn/home.html

常见问题

Q :  教学内容中的所有数据均来自真实企业的真实数据吗?

A :   是的,但为了保护企业的商业机密,部分数据做了脱敏处理,请你理解。

Q :  本课程学习难度大吗?

A :  有一点小难度,但你按照视频一步步操作,相信你一定能够拿下它。