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数值分析方法
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课程详情
课程评价
spContent=本课程介绍计算机常用的数值计算方法，内容包括误差分析、解线性方程组的直接方法、迭代法、一元非线性方程数值解法、插值与曲线拟合、数值积分与微分、常微分方程数值解法、矩阵特征值与特征向量等方面的基本概念、原理和算法，对常用的数值计算方法给出了计算步骤、算法流程图和用C语言和Matlab编写的参考程序。采用教材为国际经典教材，具有较深的理论深度、并且结合matlab实现代码进行案例和程序的讨论。
—— 课程团队
课程概述 

人类已经步入数字社会时代，随着计算机和人工智能的不断发展和普及，数据的分析和计算在人们的日常生活以及工程技术领域越来越普遍，计算问题已经成为当前社会各个领域普遍存在的共性重要问题。数值分析(Numerical Analysis)是数学的一个分支，是研究用计算机求解数学计算问题的方法及其理论的学科，是连接数学与计算机之间的重要桥梁。数值分析方法既有数学类课程的基础性和理论性，又有计算机类课程的实用性和实践性，是一门理论和实践相结合的课程。本课程重点培养学生的计算数学理论分析能力，通过课程学习，掌握数学问题的计算机求解思路和方法，深刻领会计算思维，为后续进一步学习计算机类课程奠定坚实的理论基础。
授课目标 
本课程针对一般的工科类学生，侧重方法的实用性和实验性，介绍数值计算方法的基本理论和常用算法，并利用计算机语言(C、MATLAB、Python等)实现各种数值算法，目的是加强学生的数学理论基础，培养学生实际处理数值计算问题的能力。要求通过本课程的学习，掌握在计算机上解决工程问题的常用数值计算方法及有关的基础理论知识。
1.明确误差的概念及其应用。
2.掌握线性方程组和非线性方程(组)的数值求解方法。
3.掌握插值和拟合原理与方法。
4.掌握微分和积分的数值求解方法。
5.掌握常微分方程的主要数值求解方法。
课程大纲
预备知识

微积分（高等数学），线性代数，概率论。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

教材：R. L. Burden and J. D. Faires, Numerical Analysis, Brooks-Cole