人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是以机器为载体所展示出来的人类智能，因此人工智能也被称为机器智能(Machine Intelligence)。对人类智能的模拟可通过以符号主义为核心的逻辑推理、以问题求解为核心的探询搜索、以数据驱动为核心的机器学习、以行为主义为核心的强化学习和以博弈对抗为核心的决策智能等方法来实现。

       本课程成体系介绍人工智能的基本概念和基础算法，可帮助学习者掌握人工智能脉络体系，体会具能、使能和赋能，从算法层面对人工智能技术“知其意，悟其理，守其则，践其行”。课程内容包括如下：人工智能概述、搜索求解、逻辑与推理、监督学习、无监督学习、深度学习、强化学习、博弈对抗。

       来而不可失者，时也；蹈而不可失者，机也。人工智能不单纯是一门课程、一手技术、一项产品或一个应用，而是理论博大深厚、技术生机勃勃、产品落地牵引、应用赋能社会的综合生态体(AI ecosystem)。为了加强实训，课程中安排了以搜索求解为核心的黑白棋AI算法、以线性回归为核心的图像恢复、以深度学习为核心的垃圾分类等实训题目。

注：

1) 课程相关资料可访问新一代人工智能科教平台“智海-Mo平台（momodel.cn）”。

2) 本课程对应ppt可以如下免费下载

链接：https://pan.baidu.com/s/1gIweAOKUDAnON5SZat03Kg 

提取码：ai22 

人工智能具有“至大无外、至小有内”的特点。当前正在形成的人工智能生态（AI Ecosystem）正推动人工智能这一使能技术不断赋能社会，以数据建模和机器学习为核心的人工智能通过整合数据（知识）、模型、算法和算力在计算机视觉、自然语言、语音识别等特定领域取得了显著进展，“凡贵通者，贵其能用之也”。本课程主要从数据智能这一角度来讲授人工智能的基本算法和模型，辅以一定的实训题目促进对模型的深入了解，希望学习者能够掌握逻辑推理、机器学习、强化学习、博弈对抗等基本模型，明晰人工智能具能、使能和赋能的手段和方法。

 学习者具备一定的线性代数和概率论的基本知识，掌握一定的程序设计方法。

1) 吴飞，《人工智能导论：模型与算法》，高等教育出版社 (书号：ISBN 978-7-04-053466-5)

2) 吴飞，《人工智能初步》（普通高中教科书信息技术教科书），浙江教育出版社(书号：ISBN 978-7-5536-9871-7) 

3) 吴飞，《走进人工智能》，高等教育出版社（书号：ISBN 978-7-04-059555-0），2022年

4) 吴飞，《走进人工智能》（高等教育出版社，在喜马拉雅发布的有声读物，人工智能通识十五讲）链接：https://www.ximalaya.com/album/56494803

5）吴飞  潘云鹤，《人工智能引论》，高等教育出版社（书号：ISBN：978-7-04-061731-3），2024年，该教材为教育部计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（即101计划）核心课程教材