人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是以机器为载体所展示出来的人类智能，因此人工智能也被称为机器智能(Machine Intelligence)。对人类智能的模拟可通过以符号主义为核心的逻辑推理、以问题求解为核心的探询搜索、以数据驱动为核心的机器学习、以行为主义为核心的强化学习和以博弈对抗为核心的决策智能等方法来实现。

    本课程成体系介绍人工智能的基本概念和基础算法，可帮助学习者掌握人工智能脉络体系，体会具能、使能和赋能，从算法层面对人工智能技术“知其意，悟其理，守其则，践其行”。课程内容包括如下：人工智能概述、搜索求解、逻辑与推理、监督学习、无监督学习、深度学习、强化学习、博弈对抗。

了解符号主义人工智能、连接主义人工智能和行为主义人工智能以及人工智能融合交叉等历史发展脉络，掌握知识表达与推理、搜索探寻与问题求解、统计机器学习、神经网络与深度学习、强化学习、人工智能博弈等基本算法，搭建具体场景所需人工智能架构与系统，知晓人工智能在自然语言和视觉理解中的应用案例。

 学习者具备一定的线性代数和概率论的基本知识，掌握一定的程序设计方法。

1）吴飞 潘云鹤，《人工智能引论》，高等教育出版社（书号：ISBN：978-7-04-061731-3），教育部计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（即101计划）核心课程教材

2) 吴飞，《人工智能导论：模型与算法》，高等教育出版社 (书号：ISBN 978-7-04-053466-5)

3) 吴飞，《走进人工智能》，高等教育出版社（书号：ISBN 978-7-04-059555-0），2022年，人工智能通识读物

4) 吴飞，《走进人工智能》，高等教育出版社，数字有声通识读物，链接：https://www.ximalaya.com/album/56494803