1.为什么学习这门课？

未来已来，智领变革

人工智能与数字科技的浪潮正以前所未有的速度重塑全球产业格局，从ChatGPT的智能交互到DeepSeek的多领域突破，技术创新不断推动社会迈向智能新时代。在此背景下，本课程《人工智能与数字科技》应运而生，旨在系统解析人工智能核心技术及数字科技的前沿应用，培养学习者在高端新材料、通信、电气工程、智慧计量等领域的实践能力，助力其成为智能时代的创新引领者。

学习这门课程，你将：

（1）迈出智能时代第一步：从零基础构建AI通识素养，理解技术如何重塑世界。

（2）激发跨领域创新潜能：通过真实产业案例，发现AI在农业、医疗、制造等领域的融合价值。

（3）培养未来竞争力：掌握基础工具与思维方法，为后续专业学习或职业发展奠定基石。

2.课程主题是什么？

本课程围绕“技术+场景+伦理”三维主线展开：

（1）技术基础：从深度学习、强化学习到大语言模型，深入剖析算法原理与技术框架，结合数据、算力与算法的协同作用，构建扎实的理论基础。

（2）场景赋能：解析人工智能在高端新材料、通信、电气工程、智慧计量等领域的应用逻辑与典型案例，展现技术落地的全流程。

（3）伦理责任：探讨技术安全、数据隐私、知识产权等议题，培养技术向善的价值观。

3.学习这门课能获得什么？

（1）知识提升

①掌握AI基础概念与技术边界，如“机器学习能做什么、不能做什么”。

②理解AI在高端新材料、电气工程、智慧计量等中的技术逻辑。

（2）能力进阶

①使用Python完成数据清洗、模型训练。

②通过实践项目，解决真实场景问题。

③初步形成“从问题到技术方案”的迁移思维（如将图像识别技术应用于医疗诊断）。

（3）素质塑造

①树立AI伦理意识：思考“人脸识别技术的隐私风险”“AI生成内容的版权归属”.

②强化社会责任感：在技术应用中关注公平性、可持续性（如智慧农业如何助力乡村振兴）。

4.课程特色与亮点

本课程立足“人工智能+场景+伦理”融合视角，构建“价值引领-能力进阶-知识创新”三位一体教学模式，特色与两点体现在以下四方面：

（1）理论分析与实际案例紧密结合

坚持“以案释理、以理导行”的教学逻辑，将抽象理论具象化为行业痛点问题，构建“理论-案例-实践”螺旋上升的学习闭环。

（2）跨学科深度融通，破解技术伦理困境

突破传统学科壁垒，以人工智能技术为主线，将其与高端新材料、通信、电气工程、智慧计量等深度融合，并嵌入哲学、伦理学等多维视角。

（3）思政元素场景化嵌入，实现育人无痕渗透

开发“行业痛点-思政映射”案例库，将家国情怀、职业责任等思政目标转化为具象化的学习任务，避免生硬说教。

（4）虚实联动的实践体系，强化知行合一

构建“基础实验-项目实战-社会服务”阶梯式实践链：依托实践平台训练技术能力，通过校企合作解决真实问题。

知识目标：掌握人工智能基础概念、核心技术的原理与适用边界，理解其在智能制造、智慧农业、自动驾驶等领域的应用场景与技术逻辑。

能力目标：能够运用Python工具链完成数据预处理、模型训练与优化，通过真实产业案例实践提升解决真问题的能力，初步形成跨学科AI技术迁移思维。

素质目标：树立正确的AI科技伦理意识，强化社会责任感和安全责任，尊重知识产权，践行技术向善，推动科技与社会和谐发展。

本课程面向零编程基础的大学生和社会公众，本课程没有必须的先修课，对人工智能感兴趣的任何同学都可以选修本课程。