各位同学，大家好：

    欢迎学习《深度学习基础》慕课。本慕课的配套教材为授课团队主编、由高等教育出版社出版的《深度学习基础》教材。该教材入选工信部十四五规划教材、国家人工智能战略咨询委员会推出的新一代人工智能系列教材、教育部战略性新兴领域（人工智能）“十四五”高等教育教材体系，并获得教育部-华为智能基座教材研究项目的支持。

    随着人工智能的再次火热，深度学习成为其中关键技术之一，并为业界关注。本课程是一门侧重在深度学习相关理论基础的课程，并对深度学习的典型模型框架如循环神经网络、卷积神经网络、预训练模型、Transformer等的基本原理进行了介绍。其中，Transformer是ChatGPT等大模型的核心关键技术。课程同时还包括若干关键内容的相关代码及运行效果演示，从而便于同学们获得理性和感性的认识。如果你想亲密接触深度学习、人工智能等并愿意付诸实践，请加入进来吧！

      课程的思维导图如下：   

    关于课程的实践案例教学方面，在CMOOC联盟—华为“智能基座”慕课建设项目的支持下，课程若干章节还给出了Mindspore框架下的案例分析等内容。

   在学习过程中有任何问题，请随时联系任课教师或者在课程论坛里发出问题。我们将尽最大的努力辅助你们的学习，解答你们的疑问。

    祝大家学习愉快，有所收获！

                                                        《深度学习基础》课程组   

1. 线性代数、概率等的知识

2. python的基本编程知识