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数据智能与应用(人工智能综合能力提升培训2026)
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课程评价
spContent=人类社会正处于大数据和数字化转型的时代,运用数据驱动的思想和策略在实践中逐渐成为共识。数据智能技术已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。本次课程将在扎实的理论教学基础上展开丰富的项目案例实践,带领大家一起概览数据智能领域的全栈理论和技术,帮助同学一步步从零开始,真正做到实践出真知。
—— 课程团队
课程概述

人类社会正处于大数据和数字化转型的时代。数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。

 

人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

 

数据与我们日常生活的联系从未如此紧密过,从没有像今天如此活跃。从最初的计算机,摄像头到个人便携式计算机,智能手机,再到大数据和人工智能,我们不断升级采集和利用数据的方式,运用数据驱动的思想和策略也在实践中逐渐成为共识。

 

本次课程将带领大家一起概览数据智能领域的全栈理论和技术,引领大家走入数据智能的大门。

 

本次课程最大的特色就在于为大家提供了大量的、真实的数据智能实现的项目案例,帮助大家一步步从零开始,深入项目的方方面面,真正做到实践出真知。

 

无论你是对数据智能向往但是没有任何基础知识的小白,还是能够熟练掌握数据智能相关技能的高手,本次课程都会带给你足够的惊喜和收获。


 

本次课程团队阵容强大。浙江大学教授,浙江大学高级工程师,知名互联网企业创始人,联手打造本课程。我们欢迎你关注和学习此类课程,能够从理论、实践两个角度相辅相成的掌握数据智能的知识,在大数据里创造和收获属于你的精彩。

授课目标

本课程理论与应用结合,理论部分涵盖数据智能全栈技术体系介绍,应用部分提供了大量的、真实的数据智能实现的项目案例,深入项目的方方面面,真正做到实践出真知。推荐工科信息类、计算机类、电气类同学修读,将在此次课程中获得数据智能领域的全面知识提升。

课程大纲
预备知识

基础Python语言编程知识

基础数学、概率论相关理论知识

参考资料

《统计学习方法》

《机器学习实战》

《机器学习》

《深度学习》