人工智能与现代农林业
分享
课程详情
课程评价
spContent=本课程是一门跨学科的前沿课程，由40余位知名专家、10余家企事业单位联合打造的一门通识课程，是文、理、工等多学科交叉融合，集科学技术与人文修养为一体的课程。系统讲解AI技术在农业种植、林业管理、生态保护等领域的创新应用。涵盖智慧农场、无人机巡检、物联网监测、遥感数据分析、智能农机装备等核心技术，结合机器学习算法与深度学习模型，解析病虫害预警、精准灌溉、种质资源优化等实践案例。学生将掌握AI驱动下的农田数字孪生构建、林火智能防控系统设计等技能，并探索区块链+AI在农产品溯源中的融合应用。注重培养兼具农学知识与AI思维的复合型人才，为解决粮食安全、生态治理等全球性挑战提供技术视角与解决方案。
—— 课程团队
课程概述

在全球气候变化加剧与人口持续增长的双重压力下，农林业正面临粮食安全、生态保护与资源高效利用的世纪挑战。传统生产方式已难以应对耕地退化、病虫害频发等现实困境，而人工智能技术的突破为行业变革注入新动能。本课程立足“新农科”与“新工科”交叉融合趋势，解析无人机巡检、卫星遥感、区块链溯源等前沿技术如何重构“从田间到餐桌”的全产业链。通过“AI守护千年梯田”“智慧农场”等真实案例，学生将直观感受科技赋能乡村振兴的力量，理解算法模型在种质资源保护、碳汇林管理中的战略价值，培养数字时代公民必备的科技伦理观与绿色发展思维，为未来参与智慧农林业生态构建奠定认知基础。

课程特色：以通俗化教学降低技术门槛，通过虚拟仿真实验、农业基地参访等多元化形式，激发非专业学生的兴趣；注重价值观引领，强调技术工具性与社会性的统一，为农林业数字化转型培育具有社会责任感与生态意识的未来公民。

授课目标

本课程面向非专业学生，以通识教育为导向，聚焦人工智能技术在现代农林业中的创新应用与价值实现，通过理论与实践结合，帮助学生建立跨学科认知框架，培养科技服务农业发展的综合素养。课程目标如下： 

一、知识目标： 系统了解人工智能、物联网及遥感技术在现代农林业中的基础概念、技术框架与典型应用场景，掌握智能监测、精准灌溉等系统的运行逻辑与技术边界；理解遥感技术如何支撑森林资源动态监测与生态评估；认识人工智能与数字农林业的交叉融合，以及智能化技术对传统农林业生产模式、资源管理效率与可持续发展路径的革新意义。 


二、能力目标： 能够运用简易数据分析工具解读农田温湿度、病虫害预警等基础信息，理解AI技术优化资源调配与生产决策的基本逻辑；掌握智能系统（如移动端农业监测APP、可视化遥感平台）的操作方法，具备辅助农业管理的基础实践能力；提升解决实际问题的技术迁移意识。 


三、素质目标： 培养跨学科思维与全局视角，理解科技与农业生态协同发展的必要性；强化科技伦理意识，辩证思考技术应用的生态影响与社会成本；通过小组协作与案例分析，提升批判性思维、沟通表达能力，形成对智能化转型复杂性的理性认知，适应未来社会对复合型公民素养的需求。 


四、育人目标：  深化“知农爱农”的“三农”情怀，通过农业智能化案例与田野实践，感悟科技兴农的现实价值与青年责任；塑造尊重自然规律、关注乡村发展的公民意识，倡导技术向善理念；引导学生思考技术创新与生态保护的平衡路径，培养以可持续发展观推动农业现代化、服务乡村振兴战略的使命感，成为兼具人文温度与科技视野的新时代参与者。

课程大纲
预备知识

本课程为面向科技前沿的通识课程，文、理、工多学科交叉整合，聚科学性、前沿性、应用性为一体。需要同学们对农林业具备浓厚的兴趣，掌握最基本的计算机、植物生理学等基础知识。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料
  1. 人工智能通识基础（理工农医） ，陈健海、朱朝阳、朱霖潮、沈睿编著，浙江大学出版社，2025.
  2. 智慧林业学，李世东，中国林业出版社，2025.
  3. 智慧农业概论，熊航，中国农业出版社，2022.
  4. 智慧农业，苏中滨，科学出版社，2024.
  5. 铁皮石斛近野生栽培虚拟仿真实验，https://www.ilab-x.com/details/page?id=11097&prev=1.
  6. 山核桃栽培管理虚拟仿真实验，https://www.ilab-x.com/details/page?id=11087&isView=true.
  7. 无人机倾斜摄影测量虚拟仿真实验教学项目，https://www.ilab-x.com/details/page?id=3003&isView=true.
  8. 基于物联网的智慧农业虚拟仿真实验，https://www.ilab-x.com/details/page?id=12896&isView=true.
  9. 水稻智慧生产虚拟仿真实验，https://www.ilab-x.com/details/page?id=11098&isView=true.
  10. 松材线虫病注干施药虚拟仿真实验，https://www.ilab-x.com/details/page?id=11080&isView=true.
  11. 种植业家庭农场经营决策虚拟仿真实验，https://www.ilab-x.com/details/page?id=5252&isView=true.
常见问题

无