在知识产权强国建设背景下，本门课程对于提升知识产权专业学生的核心技能不可或缺；知识产权信息尤其是其中的专利信息的检索与分析利用，对于理工科学生也十分重要。专利信息系统是获取技术信息的宝库，也是人类持续创新的源泉。整门课程包括四大知识板块：专利信息检索（专利文献基础、专利信息检索、专利信息分析以及检索分析实战）、商标信息检索、版权信息检索与其他知识产权信息检索四大部分。本门课程的特色在于紧贴现实需求，注重知识产权规则的掌握与运用，主要面向知识产权专业学生开设，也适合理工专业学生、研发人员和科研管理人员学习。
通过本门课程的学习，可以使学生了解知识产权信息的基本知识，掌握知识产权文献检索的基本原理，了解并学会常用知识产权信息检索工具、数据库和参考工具书的概况、特点和使用方法。培养学生具有良好的知识产权信息素养，具备自我知识更新及获取知识产权信息的能力，懂得如何获得与利用知识产权信息获取证据，增强知识产权竞争情报的挖掘与运用能力。
无需预备知识
完成课程学习，总成绩构成：
1.单元测验占50%；
2.考试占30%；
3.讨论占20%，需在讨论区的“课堂交流区”讨论主题下至少回复15次，方可获得该项满分。
总成绩百分制， 60分及以上为合格，85分及以上为优秀，可自愿申请收费的认证证书。
《专利分析——方法、图表解读与情报挖掘》，马天旗主编，知识产权出版社，2015年9月
《专利挖掘》，马天旗主编，知识产权出版社，2016年9月
《专利分析实务手册》，杨铁军，知识产权出版社，2012年10月
《数字信息资源检索与利用》，肖冬梅，湖南大学出版社，2010.
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