大数据导论
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课程详情
课程评价
spContent=大数据时代已经全面开启,带来了信息技术发展的巨大变革,并深刻影响着社会生产和人民生活的方方面面。了解大数据概念、具备大数据思维,熟悉大数据技术是新时代对人才的新要求。本课程属于大数据专业的导论课程,高屋建瓴探讨大数据,内容深入浅出,简单易懂,适合计算机相关专业(大数据、计算机、软件工程等)各个年级学生学习。课程内容包括大数据概述,大数据与云计算、物联网、人工智能、区块链,大数据应用,大数据基础知识(大数据安全,大数据思维,大数据伦理,数据共享,数据开放,大数据交易),数据采集与预处理,数据存储与管理,数据处理与分析,数据可视化等。课程主讲教师林子雨是全国高校知名大数据教师。
—— 课程团队
课程概述

本课程由全国高校知名大数据教师厦门大学林子雨副教授主讲。课程属于大数据专业导论课,适合于计算机相关专业(大数据、计算机、软件工程等)各个年级学生学习。课程内容包括大数据概述,大数据与云计算、物联网、人工智能、区块链,大数据应用,大数据基础知识(大数据安全,大数据思维,大数据伦理,数据共享,数据开放,大数据交易),数据采集与预处理,数据存储与管理,数据处理与分析,数据可视化等。学生学习完本课程以后,可以形成对大数据专业的整体认知,并能够了解大数据的基本知识体系。

本课程旨在实现以下几个培养目标:

(1) 引导学生步入大数据时代,积极投身大数据的变革浪潮之中;

(2) 了解大数据概念,培养大数据思维,养成数据安全意识;

(3) 熟悉大数据应用,探寻大数据与自己专业的应用结合点;

(4) 熟悉大数据各个环节的相关技术;

(5) 激发学生基于大数据的创新创业热情。


课程内容(固定在周一上午10点发布一章内容):

第1章 大数据概述(2022年5月9日,学习时间1周)

第2章 大数据与其他新兴技术的关系(2022年5月16日,学习时间2周)

第3章 大数据基础知识(2022年5月30日,学习时间3周)

第4章 大数据应用(2022年6月20日,学习时间2周)

第5章 数据采集与预处理(2022年7月4日,学习时间1周)

第6章 数据存储与管理(2022年7月11日,学习时间1周)

第7章 数据处理与分析(2022年7月18日,学习时间2周)

第8章 数据可视化(2022年8月1日,学习时间1周)

第9章 大数据分析综合案例(2022年8月8日,学习时间1周)

期末考试(2022年8月15日到8月21日)


授课目标

本课程旨在实现以下几个培养目标:

(1) 引导学生步入大数据时代,积极投身大数据的变革浪潮之中;

(2) 了解大数据概念,培养大数据思维,养成数据安全意识;

(3) 熟悉大数据应用,探寻大数据与自己专业的应用结合点;

(4) 熟悉大数据各个环节的相关技术;

(5) 激发学生基于大数据的创新创业热情。

课程大纲
预备知识

不需要任何预备知识

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

林子雨.大数据导论.人民邮电出版社,2020年9月第1版(教材官网:https://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-introduction/)