多元统计分析
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课程评价
spContent=本课程是为需要数据分析的学生准备,旨在教授分析多元数据的统计方法,特别是这些分析方法的具体实施及对应的结果解释。主要内容包含多元数据的描述与可视化、多元正态分布、多元统计推断、主成分分析、因子分析、分类分析、判别分析、聚类分析等。在本门课程中运用R作为编程语言。
—— 课程团队
课程概述

课程目标:

通过方法论的学习,掌握针对多变量情形的统计问题对应的理论解决方案。通过实证分析,掌握在遇到多变量的实际问题是怎样用R编程来解决对应的理论问题。


课程主题:

在这门课程中,我们将会从实际的应用场景和方法动机讲起,跟大家一起循序渐进地学习多元统计分析方法,包括多元数据的描述与可视化、多元正态分布、多元统计推断、主成分分析、因子分析、分类分析、判别分析、聚类分析等的数学逻辑、R语言编程实例、和它们背后的故事。


受众定位:

对统计学感兴趣的统计专业或非统计专业的学生、需要数据分析思维的企业人员等。需要一定的统计基础理论作前导知识。



授课目标

通过方法论的学习,掌握针对多变量情形的统计问题对应的理论解决方案。通过实证分析,掌握在遇到多变量的实际问题是怎样用R编程来解决对应的理论问题。

课程大纲
预备知识

概率论与数理统计

证书要求

本课程的成绩构成:单元作业100%。


参考资料

《Methods of Multivariate Analysis》

Applied Multivariate Statistical Analysis》

《Introduction to Applied Multivariate Analysis with R》

《多元统计分析——基于R》