入门级大数据课程，适合初学者，完备的课程在线服务体系，可以帮助初学者实现“零基础”学习大数据课程。课程采用厦门大学林子雨老师编著的国内高校第一本系统性介绍大数据知识专业教材《大数据技术原理与应用》。课程紧紧围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想，对大数据知识体系进行系统梳理，做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。课程由国内高校知名大数据教师厦门大学林子雨副教授主讲。
课程内容（固定在每周一上午10点发布一章内容）：
第一讲：大数据概述（2023年2月13日发布）
第二讲：大数据处理架构Hadoop（2023年2月20日发布）
第三讲：分布式文件系统HDFS（2023年2月27日发布）
第四讲：分布式数据库HBase（2023年3月6日发布）
第五讲：NoSQL数据库（2023年3月13日发布）
第六讲：云数据库（2023年3月20日发布）
第七讲：MapReduce（2023年3月27日发布）
第八讲：Hadoop架构再探讨（2023年4月3日发布）
第九讲：数据仓库Hive（2023年4月10日发布）
第十讲：Spark（2023年4月17日发布）
第十一讲：流计算（2023年4月24日发布）
第十二讲：Flink（2023年5月1日发布）
第十三讲：图计算（2023年5月8日发布）
第十四讲：大数据在不同领域的应用（2023年5月15日发布）
期末考试：2023年5月22日上午10点到6月3日晚上9点
学习完本入门级课程以后，欢迎继续在中国大学MOOC平台学习后续的进阶级大数据课程《Spark编程基础》（课程地址：https://www.icourse163.org/course/XMU-1205811805）
课程的定位是入门级课程，本课程的目标是为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带。本课程将系统梳理总结大数据相关技术，介绍大数据技术的基本原理和大数据主要应用，帮助学生形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。
面向对象编程（比如Java）、数据库、操作系统
为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项：
1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
林子雨.大数据技术原理与应用（第3版），人民邮电出版社，2021年1月（教材官网）。
林子雨.大数据导论（通识课版），高等教育出版社，2020年2月（教材官网）
林子雨-大数据基础编程、实验和案例教程（第2版），清华大学出版社，2020年10月（教材官网）。
林子雨,赖永炫,陶继平.Spark编程基础（Scala版）,人民邮电出版社,2018年8月（教材官网）。
高校大数据课程公共服务平台：https://dblab.xmu.edu.cn/post/8197/
大数据学习路线图：https://dblab.xmu.edu.cn/post/10164/
【后续学习内容】学习完本入门级课程以后，欢迎继续在中国大学MOOC平台学习后续的进阶级大数据课程《Spark编程基础》（课程地址：https://www.icourse163.org/course/XMU-1205811805）
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