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模式识别
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课程详情
课程评价
spContent=模式识别是上世纪六十年代初迅速发展起来的一门学科。其研究的成果在很多学科和技术领域中得到了广泛的应用，推动了人工智能技术，图像处理，信号处理，计算机视觉，多媒体技术等多种学科的融合与发展，扩大了计算机应用的领域。
—— 课程团队
课程概述

 　模式识别是智能信息处理的核心内容之一，广泛应用于人工智能、机器人、系统控制、生物医学工程、军事目标识别等领域，对国民经济、国防建设和社会发展等发展产生了深远的影响。模式识别课程已成为信息与通信工程、自动控制工程、计算机工程等专业的重要课程。

　　模式识别指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学的重要组成部分。本课程从模式识别的基本概念入手，在特征选取的基础上，主要介绍统计模式识别，聚类分析，糊模式识别的基础理论和基本方法。课程主要涉及以线性分类器为核心的确定性统计分类，以及以贝叶斯分类器为核心的随机统计分类。通过本课程的学习，可掌握模式识别的基本理论和方法，为模式识别的工程应用奠定基础。

授课目标

  　学习本门课程的目的是让学生通过系统的理论学习与相关实践，掌握模式识别理论与技术的基础知识、基本概念、基本原理、分析方法和典型应用，了解模式识别理论与技术的发展趋势，为深入学习专业知识和从事科研实践活动打下坚实的基础。

课程大纲
预备知识

  具有一定的数学基础，掌握了线性代数以及概率论与数理统计两门课程涉及到的知识。


证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

  

[1]杨杰 郭志强《模式识别及MATLAB实现》，电子工业出版社，2017年。

[2]郭志强 杨杰《模式识别及MATLAB实现--学习与实验指导》, 电子工业出版社，2017年。

[3]Christopher M. Bishop《Pattern Recognition and Machine Learning》springer, 2006年。

[4]西奥多里德斯《模式识别》（英文版 第4版），机械工业出版社，2009年。

[5]Richard O.Duda,PeterE.Hart,DavidG.Stork《模式识别》 (第2版), Wiley出版社，2001年。

[6]张学工《模式识别》（第3版），清华大学出版社，2010年。

[7]孙即祥《现代模式识别》，国防科技大学出版社，2001年。