本课程讲述了数字摄影测量的基本理论和方法，主要内容包括：摄影测量传感器及影像解析；双像解析摄影测量；解析空中三角测量；数字影像与特征提取；影像匹配基础理论与算法；数字高程模型的建立与应用；数字微分纠正；无人机摄影测量；数字摄影测量系统等。全书反映了摄影测量的新发展与动态，可作为遥感科学与技术、测绘工程、地理国情监测、导航工程、空间信息与数字技术以及地理空间信息等专业大学本科学习，也可供其他相关专业的师生、工程技术人员和研究人员学习参考。

摄影测量的特点是对影像进行量测与解译等处理，无须接触物体本身，因而较少受到周围环境与条件的限制。被摄物体可以是固体、液体或气体；可以是静态或动态；可以是遥远的、巨大的或极近的、微小的。按照成像距离的不同，摄影测量可分为航天（卫星）摄影测量、航空摄影测量、近景摄影测量和显微摄影测量等。随着相关理论技术的进步及应用领域的泛化，其中的界限已不再像过去一样明显，例如航天摄影测量的地面分辨率已达到分米级，完全满足1:5000比例尺成图的需求，而这是传统航空摄影测量的服务范畴。随着无人机技术的快速发展和消费级数码相机的进步，脱胎于航空摄影测量的低空摄影测量蓬勃发展。

传统航空摄影测量的主要成像方式为下视成像，即相机主光轴垂直对地，相邻影像间具有一定重叠，从而构成立体影像和区域网。为了进一步提升航空影像获取效率，满足智慧城市等应用对于建筑物侧面高清纹理的需求，国内外摄影测量仪器厂商研发了机载多面阵拼接大视场相机、多镜头倾斜摄影测量相机和全景相机等，在进一步集成化和小型化后，可搭载于低空无人机和地面移动平台。在观测机制方面，也由传统的单平台获取演进为天空地协同、多平台组网，甚至基于互联网的众包方式获取数据，从而构建多成像视角的天空地多平台综合立体观测模式。

天空地综合观测体系的建立和各类成像传感器的极大丰富和发展，对地观测成像的时间分辨率越来越高，完全颠覆了以往需要数月甚至更久才能重复获取大范围数据的现状，遥感信息的处理应用也已从单一资料分析向多时相多数据源复合分析过渡、从静态分布研究向动态监测过渡，从对各种现象的表面描述向周期性规律挖掘和决策分析过渡。

当前科技发展已进入大数据及人工智能新时代，地球空间信息领域也面临新的发展机遇与挑战，数据全球化、处理实时化、服务智能化是国际前沿和热点，这是与传统摄影测量存在显著不同的全新模式和发展趋势。