《概率论与数理统计》包括两部分：概率论部分与数理统计部分。

《概率论》是认识、刻画、分析各种随机现象的入门课。随机现象是自然界和现实生活中普遍存在的一种现象，无论是股市涨跌，还是发生某类事故，都可用概率模型进行定量分析。不确定性既给人们带来许多麻烦，同时又常常是人们解决问题的一种有效方法。在统计运筹、金融资产定价，通讯等诸多领域无不运用概率论的思想和方法。因此《概率论》具有明显的实际背景和广阔的应用范围，同时它又和数学的诸多分支有着密切的联系，比如数理统计，随机过程等。

《数理统计》是伴随着概率论的发展而发展起来的一个数学分支，它是以概率论为基础，根据试验或观察得到的数据，来研究随机现象统计规律性的学科。研究如何有效的收集、整理和分析受随机因素影响的数据，并对所考虑的问题作出推断或预测，为采取某种决策和行动提供理论依据或建议等。数理统计在自然科学、工程技术、管理科学中得到越来越广泛和深刻的应用，其研究的内容也随着科学技术、经济与社会的不断发展而逐步扩大。

       使学生对随机现象有充分的感性认识和准确的理性理解，掌握处理不确定性事件的理论和方法。以培养学生对随机现象的直观感知和理论上的严谨推理，以使学生更好地运用概率论方法分析和解决实际问题。使学生理解统计推断、假设检验等基本方法，并能够运用这些方法对研究对象的客观规律性做出种种合理的估计和判断，以培养学生的创新意识与实践能力，为学生学习后续课程以及提升数学素养奠定必要的理论基础。

《高等数学》和《数学分析》

课程参考教材

[1]陈鸿建, 赵永红, 翁洋. 概率论与数理统计(2版)[M]. 高等教育出版社，2015.

[2]浙大盛骤, 谢式千, 潘承毅. 概率论与数理统计(4版)[M]. (国家级规划教材)高等教育出版社，2008. 

[3]何书元. 概率论引论[M].  高等教育出版社，2011.

[4]对外经济贸易大学统计学院数据科学系. 概率论与数理统计[M]. 对外经济贸易大学出版社，2019.

注  [1],[2],[3]是本课程的讲解及课件编写与制作的主要参考文献。

教学同步辅导书

[1]陈魁. 概率统计辅导(2版)[M].  清华大学出版社, 2011.

[2]胡庆军. 概率论与数理统计学习指导[M]. 清华大学出版社, 2013

[3]李贤平, 沈崇圣, 陈子毅. 概率论与数理统计[M]. 复旦大学出版社, 2003.

[4]盛骤, 谢式千, 潘承毅.概率论与数理统计附册学习辅导与习题全解(或选)[M]. 高教出版社, 2013.

[5]茆诗松, 程依明, 濮晓龙. 概率论与数理统计教程(2版)习题与解答[M]. 高等教育出版社, 2012.

[6]张立卓. 概率统计辅导讲义[M].  清华大学出版社，2018.

课外阅读文献

[1]徐传胜著. 从博弈问题到方法论学科---概率论发展史研究[M]. 科学出版社, 2010.

[2][美]John Tabak(约翰×塔巴克)著. 概率论与数理统计[M]. 商务印书馆，2007.

[3]孙荣恒著. 趣味随机问题[M]. 科学出版社，2008.

[4]龚光鲁. 概率论与数理统计[M]. 清华大学出版社, 2006.

课程参考文献

[1]陈鸿建, 赵永红, 翁洋. 概率论与数理统计(2版)[M]. 高等教育出版社, 2015.

[2]盛骤, 谢式千, 潘承毅. 概率论与数理统计(4版)[M]. 高等教育出版社, 2008.

[3]苏淳. 概率论(2版)[M]. 科学出版社，2010.

[4]陈家鼎, 郑忠国. 概率与统计(概率论分册2版)[M]. 北京大学出版社，2017.

[5]李贤平. 沈崇圣,  陈子毅. 概率论与数理统计[M]. 复旦大学出版社，2003.

[6]陈魁. 概率统计辅导(2版)[M]. 清华大学出版社，2011

[7]戴朝寿. 概率论简明教程(2版)[M]. 高等教育出版社，2016.

[8]胡庆军. 概率论与数理统计学习指导[M]. 清华大学出版社，2013.

[9]茆诗松, 程依明, 濮晓龙. 概率论与数理统计教程(2版)习题与解答[M]. 高等教育出版社, 2012.

[10]何书元. 概率论引论[M]. 高等教育出版社，2011.

[11]李贤平. 概率论基础(3版)[M]. 高等教育出版社，2010.

[12]李忠, 方丽萍. 数学分析教程上册, 下册[M]. 高等教育出版社，2008.

课程学时安排

                                                                          单位：学时