R语言与金融数据挖掘
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—— 课程团队
课程概述

本课程由西南财经大学金融学院组织,申宇副教授讲授。金融科技与大数据分析在金融学科的应用越来越广泛,本课程正是基于这一背景,以提高学生的实际数据挖掘和分析能力为目标,采用案例分析、实践教学与科研训练相结合,三位一体提高学生的数据分析能力。本课程借助最新的金融市场研究成果,通过大量的数据挖掘进行中国特色的金融场景验证,有助于学生理解中国资本市场特点,也有助于提高学生数据分析和挖掘能力,无论是对学术研究,还是金融实务操作都有较大帮助。

该课程基于金融学原理、公司金融、资产定价、投资组合理论课程的专业知识,完成实证金融数据的分析与投资策略的模拟工作,结合R语言的特色,主要讲授中国市场的三因子定价模型、Fama and French的实证分析框架、股票和债券定价模拟等,以丰富的案例和数据分析,使学生在数据分析的过程中深入了解和领会金融投资的实质与内涵,提高学生的专业水平和投资分析、实践能力。 

 最后,借助数据挖掘的分析,向学生讲授实证金融学的选题和研究方向,向同学提出“如何优化中国资本市场、公司治理”这一宏大话题,促进学生研究中国特色的金融理论,丰富金融市场研究的成果。

课程大纲
证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。