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数据可视化
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spContent=这是一门为寻求掌握数据时代必备技能“数据可视化”的同学量身打造的入门课程。课程内容已于2024年更新!
—— 课程团队
课程概述

欢迎来到“数据可视化”课堂


本课程由四位集美貌与智慧于一身(主要是智慧)的青年教师(其实是戏精)主讲,他们基于场景化案例为大家直观讲述了:数据可视化的价值,数据可视化常见方法,正确打开数据可视化的方式,数据可视化相关统计原理和工具,以及用于数据可视化的编程语言(Python).

课程适用范围上至知乎大神、下至三无少年/少女,可满足不同专业、不同背景的数据爱好者的可视化学习需求。

我们将在本课程中:

  1. 通过探索众多数据可视化惊艳案例,理解数据可视化的理念和价值;
  2. 通过认知数据、图表和可视化设计,学习数据可视化的基本方法和原理;
  3. 通过洞察数据背后的业务逻辑,合理运用可视化方法展示数据所蕴含的信息,并借助感知心理学和认知科学来提升可视化的可读性、有效性和吸引力;
  4. Cosplay数据科学家,将可视化用于探索性数据分析exploratory data analysis和用数据讲述故事storytelling with data)等日常工作场景,通过亲身实践掌握数据可视化技能,并最终形成数据思维能力(thinking with data)。

课程大纲
预备知识

无需任何预备知识,只要你对数据感兴趣,就可挽起袖子,开干!

参考资料
  • 李伊等,数据可视化 ( 第二版),北京:首都经济贸易大学出版社,2022
  • Cole Nussbaumer Knaflic,陆昊等译,用数据讲故事, 北京:人民邮电出版社,2017【强烈推荐!】
  • Claus O.Wilke, Fundamentals of Data Visualization. O`Reilly Media, 2019