质量管理学是工业工程专业的主干课程，是研究产品质量产生、形成和实现过程规律的一门实用性很强的学科。本课程系统讲述质量管理方法的历史、质量相关概念、质量管理的常用技术方法等。具体内容主要涵盖：质量管理概论，质量七种工具，统计过程控制图，测量系统分析，工序能力分析，实验设计、防错和六西格玛管理方法等。采用采用李艳婷，宗福季，奚立峰编写的《质量管理学》为教材。

通过该课程的学习，学生可以掌握质量管理的基本原理，原则和常用方法。在培养过程中，注重培养学生在生产和服务领域发现，分析和解决质量问题的能力，可为学生继续学习和以后质量管理和质量控制的研究和实践工作打下必要的基础。

概率论，基础数理统计，工程统计学

李艳婷，宗福季，奚立峰编写的《质量管理学》 ，2025，上海交通大学出版社。 ISBN：9787313320445。 https://item.jd.com/15064052.html

第1篇 总论

第1章 绪论

1.1 质量管理历史

1.1.1 工业化时代以前的质量管理

1.1.2 工业化时代的质量管理

1.2 质量的定义

1.2.1 符合性质量

1.2.2 适用性质量

1.2.3 ISO标准中质量的定义

1.2.4 卓越质量

1.3 质量的维度

1.3.1 Garvin模型

1.3.2 SERVQUAL模型

1.3.3 Kano模型

习题

参考文献

第2章 DMAIC方法论

2.1 六西格玛管理法的发展简史

2.2 六西格玛管理法

2.2.1 统计意义上的质量标准

2.2.2 六西格玛管理法的步骤

习题

参考文献

第2篇 定义阶段(D)

第3章 质量统计分布

3.1 数据描述

3.1.1 样本均值与样本方差

3.1.2 可视图表

3.1.3 随机变量和概率分布

3.2 常用离散概率分布

3.2.1 超几何分布

3.2.2 二项分布

3.2.3 泊松分布

3.2.4 帕斯卡分布及相关分布

3.3 常用连续概率分布

3.3.1 正态分布

3.3.2 对数正态分布

3.3.3 指数分布

3.3.4 伽马分布

3.3.5 威布尔分布

3.3.6 多元随机变量和多元正态分布

3.3.7 统计推断中的常用分布

3.3.8 概率分布的选择

习题

参考文献

第4章 质量统计推断

4.1 统计抽样分布

4.1.1 来自正态总体的抽样分布

4.1.2 来自伯努利总体的抽样分布

4.1.3 来自泊松总体的抽样分布

4.2 点估计

4.3 均值假设检验

4.3.1 单均值假设检验

4.3.2 双均值假设检验

4.4 方差假设检验

4.4.1 单样本方差假设检验

4.4.2 双样本方差假设检验

4.5 比例假设检验

4.5.1 单比例假设检验

4.5.2 双比例假设检验

4.6 方差分析

4.6.1 完全随机实验

4.6.2 总体均值相等性假设

4.7 线性回归模型

4.7.1 线性回归模型参数的估计

4.7.2 多元回归的假设检验

4.7.3 多元回归的置信区间

4.7.4 新观测值的预测

4.7.5 回归模型诊断

习题

参考文献

第3篇 测量阶段(M)

第5章 测量系统分析

5.1 测量系统概述

5.2 测量系统分析概述

5.3 测量系统分析模型

5.4 准确度分析

5.4.1 偏倚

5.4.2 线性

5.4.3 稳定性

5.5 精密度分析

5.5.1 随机效应模型的方差分析

5.5.2 分析案例

5.6 测量系统分析小实验

习题

参考文献

……

第4篇 分析阶段(A)

第5篇 改善阶段(I)

第6篇 控制阶段(C)

第7篇 应用与前言

附录 1 标准正态分布的累积分布函数

附录 2 卡方分布上侧分位数表

附录 3 t 分布的分位数表

附录 4 变量控制图的常数