Python与机器学习初步
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课程评价
spContent=First Course on Machine Learning with Python
—— 课程团队
课程概述

       当前AI时代的核心是基于神经元网络的机器学习，而Python是应用机器学习的首选语言。

本课程通过案例学习，可以了解：

      （1）Python编程基础；

      （2）神经元网络的特点、原理和用途；

      （3）机器学习的发展现状和应用场景；

      （4）用Python和Keras、Tensorflow构建神经元网络，并在PC、iOS系统中实现图像识别的方法。

       本课程采用线上线下混合学习教学的活动安排：线下课堂教学以答疑解惑为主，针对网络课程中不明白，或者有疑问的地方进行解答；线上学习，则让学生根据网络上的视频以及对于练习题自主学习。

       完成课程后，学习者将对机器学习有比较具体的认识，有助于在中小学开展人工智能教学及在学习分析技术支持下的个性化教学。


授课目标

1. 了解程序设计的基本逻辑，感受程序设计的魅力。

2. 理解Python编程语言特点与人工智能的关系。

3. 应用Python 掌握基本的程序设计思想。

4、体验机器学习，建立对它的初步认识。

5、提供面向个性化发展的学习分析服务。根据学习行为数据自动提供学习建议，如 显示完成度、学习地图；学习者可选择自己的最终目标，以及是否需要教师主动干预等。（学习分析）


课程大纲
预备知识

       课前完成相关内容的自主学习，课后能以小组形式完成拓展练习。

       学习中能针对学习内容提出问题，或针对他人问题和观点清晰表述自己的意见，积极参与问题讨论，培养发现问题和解决问题的能力。

       及时完成作业要求，能根据教师的建议及时修改作业。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

STEM教育系列数字教材（自编讲义）stem.shedusoft.com