统计学-基于统计模型与实验
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课程评价
spContent=《统计学-基于统计模型与实验》帮助学习者掌握基本的统计理论和建模技术,课堂教学中融入案例演示,加深学习者对统计建模的特性及建模基本方法的认识,提升学习者对实际问题进行统计分析和建模的能力。
—— 课程团队
课程概述

《统计学-基于统计模型与实验》课程围绕数据分析的流程展开,包括数据获取、数据预处理、数据可视化、数据分布特征的测度等描述统计的内容以及推断统计和主要回归模型的建模技术。数据分析的每个环节都对应了实验案例,并配合R代码进行实现,帮助学习者了解针对具体问题,如何选择恰当的统计分析方法和建模技术,结合R软件报告的分析结果提升学习者解读统计分析结论的能力。

课程教学设计具备3个特色重基础,突出统计学基础理论与方法的本质和思想,并不囿于严格的数学证明,通过深入浅出的知识介绍,使学习者理解统计方法的适用性;重实现,突出利用统计分析软件对统计方法进行实现,使学习者可以借助统计分析软件,利用统计方法处理实际问题;重应用,突出统计理论和方法在实际问题中的应用,培养学习者将实际问题的研究转化为统计问题的能力,进而利用统计理论和方法辅助实际问题的解决。


课程大纲
预备知识

《高等数学》《概率论与数理统计分析》


证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

1.王红云、张明倩,《统计学-基于统计模型与实验》,高等教育出版社

2.贾俊平等,《统计学》(第6版),中国人民大学出版社

3.王汉生等,《商务数据分析与应用:基于R(第2版)中国人民大学出版社

4.谢邦昌等,《文本挖掘技术及其应用》,厦门大学出版社