推荐系统通过各种智能算法对用户进行画像并主动向用户推送“千人千面”的个性化信息，能够帮助用户解决信息超载问题并提高决策效率，进而使用户、平台、商家等多方受益。本课程主要讲解各种推荐系统和推荐算法的基本思想、原理、设计实现和典型应用。采用问题引导与示例展示相结合的讲解方式，通过图、表等可视化方式直观展示各种推荐系统和算法的思想、原理和具体步骤。
经过多年的研究和教学积累，本课程的配套教材《推荐系统》已经正式出版，主要包括：“千人千面”的个性化推荐和“千人万面”的情境化推荐；教材配套程序代码也已开源上线https://github.com/LiuHongzhi-PKU/RSBook。
本课程分知识点录制教学视频，每个视频长度约10~15分钟，并配有相应的课件。
本课程适合计算机科学与技术、软件工程、数据科学、人工智能等专业的高年级本科生和研究生选修，也适合于期望或正在从事推荐系统、数据挖掘、精准营销等相关工作人员学习。
具备一定的线性代数和概率论知识
为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项：
1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
刘宏志 编著. 推荐系统. 北京：机械工业出版社. 2020
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