数学建模是数学应用、数学软件应用及计算机编程等高度融合的一门课程。通过本课程的学习，逐步培养学生利用数学工具解决实际问题的能力。能够将实际问题“翻译”为数学语言，并进行求解，然后再解释实际现象，并能够应用于实际。达到提高学生的数学素质和应用数学模型解决实际问题的能力。

      课程内容包括初等模型，优化模型，离散模型，微分方程模型，差分方程模型，统计回归模型，Markov模型，图论模型，概率与时间序列模型，插值与拟合模型，神经网络模型，以及全国数模和国际数模的实际赛题等。同时好介绍Matlab、优化软件LINGO、统计软件SAS的使用。对每个问题，不但讲解模型的建立，而且都配有程序或软件使用，便于学生学习时好上手。通过对数学建模课程的学习，提高你解决实际问题的能力。

通过该课程的学习，达到掌握常见的数学模型。学会利用数学建模的思维看到生活与社会中的问题，并能建立模型对问题进行分析。提高学生运用数学模型解决实际问题的能力。也希望对学生参加全国数模竞赛和国际竞赛提供帮助。

1.高等数学

2.线性代数

3.概率论与数理统计

无以上基础知识也可学习部分模型。

1.《数学建模模型与案例精选》（慕课版），电子工业出版社，肖华勇编著，2023.

2.《实用数学建模与软件应用》（修订版），西北工业大学出版社，肖华勇编著，2014.
3.《统计计算与软件应用》(修订版)，西北工业大学出版社出版，肖华勇编著，2018.
4.《大学生数学建模竞赛指南》（修订版），电子工业出版社，肖华勇主编，2021.
5.《基于Matlab和LINGO的数学实验》，西北工业大学出版社.肖华勇编著，2009.
6.《数学建模竞赛优秀论文精选与点评》，西北工业大学出版社,肖华勇主编,2011.

1.   什么是数学建模

   数学建模就是利用数学方法解决实际问题。
   

   它包括建模和求解两个过程。

   
   

2. 我们学习建模的最终目标。

   （1）实际工作中能解决问题。

   （2）竞赛要求完成一篇数模论文。

3.数学模型分类 

   (1) 按照模型应用领域分

如人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、生物数学、数量经济学、数学社会学、工程学等。

   (2) 按照建模的数学方法分

如初等模型、几何模型、微分方程模型、差分方程模型、统计回归模型、数学规划模型(线性与非线性)、图论方法、层次分析模型(AHP)、循环比赛排名模型、灰色模型(GM)、神经网络模型(ANN)、排队论模型、时间序列模型、插值与拟合模型、随机模拟方法、概率模型等。

   (3)按照表现型分

静态模型与动态模型、线性模型与非线性模型、离散模型与和连续模型。

 4. 该课程常使用软件包括哪些？

答：推荐使用编程和作图方便的Matlab，优化计算的软件Lingo。进行数据统计分析的SPSS或SAS。喜欢C语言的同学也可以使用C编程。

5. 学习数学建模的意义 

  (1)体验数学用处

  (2)锻炼团队作战

  (3)为科研做准备

  (4)实践于生活中

 6.学习数学建模好的方法是什么？

   答：学习理解多种模型，并编程上机实践，把模型的结果计算出来。做到既能建模，还能计算。

  另外有时间可以做做赛题，写写论文。注意以下五多：

多学习，掌握常用的数学模型。

多练习，面对问题多练习建模。

多动手，建立模型动手编程实现。

多实战，组队多进行赛题实战。

多参赛，在竞赛中提高团队作战能力。

7.学习建模后参加比赛吗？

答：最好参加一两次比赛。可以更好的锻炼你建模的能力。

    比赛包括每年九月全国高教社杯，二月美国数模竞赛。

    其它比赛包括：

    四月MathorCup高校数学建模挑战赛;

   五月“五一”苏北数学建模联赛

   五月华中地区数学建模联赛

   五月“电工杯”数学建模竞赛

    五月“数维杯”国赛和十一月“数维杯”国际数模竞赛

   十一月 APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛