课程详情
课程评价
spContent=​ 本课程是在同名国家资源共享课基础上改进、充实、提升而成。课程围绕培养学生分析随机现象、处理随机数据能力的宗旨,从概率思想、统计方法、实例安排等方面精心设计、精心施教。同时还提供了习题课、考研辅导、考卷、教案等丰富的教学资源,可供初学者、考研学生、青年教师学习进修参考。
—— 课程团队
课程概述

    概率论与数理统计是一门非常重要的公共基础课,在高等学校人才培养中占有非常重要的地位,为学生学习后续专业课程以及进一步获得数学知识奠定必要的数学基础。概率论与数理统计广泛应用于社会、经济、科学等领域,为定量分析随机现象及随机数据提供了一套完整的数学方法。概率论与数理统计包含概率论数理统计两方面的内容,其中概率论以现代数学框架为基础研究随机现象的规律性,而数理统计则是以概率论为主要数学工具,研究怎样用有效的方法去收集和使用受随机性影响的数据,并对所研究的问题作出统计推断和预测,并为决策和行动提供依据和建议。

    本课程共有54讲,内容包括:概率论的基本概念、一元和多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、随机变量序列的极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、习题课等内容。

授课目标

掌握概率论的基本知识,统计分析的思想与方法。提升分析随机数据的思维能力。

课程大纲
预备知识

    微积分,线性代数

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

[1] 吴翊,汪文浩,杨文强.概率论与数理统计.北京:高等教育出版社,2018.

购买链接1:https://www.hepmall.com/index.php/product-22530.html

购买链接2:https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a1z10.3-b.w4011-10241448155.12.3RsWwe&id=532661632234&rn=a75bfbf39e1c05b1ee57c7d17c953de7&abbucket=13     

[2] 盛骤,谢式千,潘承毅.概率论与数理统计 (第四版).北京:高等教育出版社,2008.

[3] Moriis H. DeGroot, Mark J. Schervish.概率统计.北京:人民邮电出版社,2007.

[4] 陈希孺,概率论与数理统计,中科大出版社,2020.

[5] 茆诗松,程依明,濮晓龙,概率论与数理统计,高等教育出版社,2019.

[6] 胡庆军,王炯琦.概率论与数理统计历年考研真题详解(1987-2015).北京:清华大学出版社,2015年.

[7] 胡庆军.概率论与数理统计学习指导.北京:清华大学出版社,2013.