网络数据挖掘与可视化
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课程评价
spContent=《网络数据挖掘与可视化实验》设计以“复杂网络打基础，数据驱动做牵引，前沿研讨促创新”的课程体系，突出学做协同，使学生能够将复杂网络“建起来、画出来”，在实践中完成“软知识”向“硬技能”再到“强思维”的转化。课程通过可视化技术讲授让学生从视觉上感受到网络的美妙和奥妙，在帮助学员更好地理解和应用复杂网络的概念同时，培塑学生良好的审美情趣和高尚情操，激发学生对网络的兴趣和热爱。
—— 课程团队
课程概述

随着大数据技术的发展，如何从海量的大数据中提取有价值的信息已成为研究热点。然而，大数据通常具有大规模、多种类、高纬度等特点，其中包含的复杂和多样化的信息难以直观地理解和展示。因此，如何通过可视化手段，如图表、图形以及可交互性界面等方式，将大数据转化为易于理解和分析的图形化信息，帮助理解数据模式、趋势、关联性，并挖掘其中的隐含价值成为重要的工作。

《网络数据挖掘与可视化实验》的教学内容围绕网络大数据获取、网络数据建模与挖掘、以及复杂系统分析的应用实践展开。通过理论讲授确保学生对数据科学、网络科学和系统科学的充分理解；通过数据、软件、案例等配套课程资源，确保学生通过该MOOC课程的学习，掌握网络大数据建模、分析与可视化技术。

课程大纲
证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。