网络数据挖掘与可视化
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课程详情
课程评价
spContent=《网络数据挖掘与可视化实验》设计以“复杂网络打基础，数据驱动做牵引，前沿研讨促创新”的课程体系，突出学做协同，使学生能够将复杂网络“建起来、画出来”，在实践中完成“软知识”向“硬技能”再到“强思维”的转化。课程通过可视化技术讲授让学生从视觉上感受到网络的美妙和奥妙，在帮助学员更好地理解和应用复杂网络的概念同时，培塑学生良好的审美情趣和高尚情操，激发学生对网络的兴趣和热爱。
—— 课程团队
课程概述
  • 课程背景


随着信息技术的飞速发展，现实世界中的复杂系统——如物理系统、社会系统、信息系统等——越来越多地被抽象为由节点和连边构成的复杂网络。这些网络数据不仅具备大规模、高维度、多类型等典型特征，其节点属性、拓扑结构、社团演化中更隐含着丰富而难以直观捕捉的模式、规律与价值。因此，如何运用网络建模与可视化手段，将抽象的网络拓扑转化为可交互的网络图形化表征，从而帮助研究者洞察网络结构模式、揭示潜在关联、理解演化机制，并挖掘其中的深层信息，是网络数据挖掘与可视化研究的核心任务。

  • 课程设计原则


课程紧密围绕网络数据处理、网络建模、网络指标计算、可视化工具介绍等内容展开。通过理论讲授确保学生对数据科学、网络科学和系统科学的充分理解；通过数据、软件、案例等配套课程资源，确保学生通过该MOOC课程的学习，掌握网络大数据建模、分析与可视化技术。

  • 课程目标


通过本课程的学习，学生能够熟练实现大规模网络数据的存储与处理，熟练运用复杂网络可视化软件，将复杂网络“建起来、画出来”。引导学员从“系统”和“网络”的角度去思考问题，结合自身专业方向在复杂网络及可视化领域开展探索性、创新性研究，培养学员学习能力、研究能力和创新意识。

课程大纲
证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

《复杂网络》，吕欣，谭索怡等编著，科学出版社，2026

《数据挖掘》，吕欣，王梦宁等编著，科学出版社，2026

《大数据可视化技术》，吕欣，魏婉莹等编著，科学出版社，2026