阵列信号处理
分享
课程详情
课程评价
spContent=阵列信号处理是信息与通信工程研究生的专业课。它将随机信号分析从时域、频域拓展到空域,是低维信号拓展到高维信号的重要基石,在雷达、通信、导航、水声等领域有着广泛的工程应用。课程数理基础高,知识运用要求高,工程实践联系紧,授课内容直指国家重要战略装备建设。本课程面向高年级本科生、硕士博士研究生以及相关领域的科研工作者、社会学习者,从自适应波束形成与空间谱估计两大角度介绍空域信号的滤波与参数估计,辅以数学、编程等工具,结合雷达应用案例进行讲授。
—— 课程团队
课程概述

现代信号处理围绕随机信号的统计特性,联合信号的时域、频域、空域进行多维多域的处理。这本质上是一个从低维到高维,从向量到矩阵到张量的处理过程,是信号处理理论发展的一条重要思想。如何从传统的时域、频域信号分析,结合随机信号、统计信号分析,转入更多维更多域的信号处理呢?

本门课程以空域信号为研究对象,将矩阵分析、优化处理等数学工具为支架,通过波束形成与空间谱估计技术的讲解建立起空域信号的处理方式,揭示信号处理拓维拓域的核心。通过课程的学习,能够深入理解空域滤波、自适应波束形成、空间谱估计等基本概念,掌握基本的矩阵分析数学工具,为开展后续科研工作奠定基础。

本门课程体系清晰,能够提供支架式课程学习。课程为学习者提供了知识内容的横向串联与应用层面的纵向贯通,利用配套资源提供了多元化的学习选择。课程在讲授中引入了雷达系列工程应用,能帮助学习者建立拓维度的思路,提供前沿学术研究方向的引导。

授课目标

建立空域信号处理的基本概念,理解自适应波束形成与空间谱估计技术。能够实现基本的数学推导与编程。

课程大纲
预备知识

线性代数/矩阵分析/优化

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

[1] S.U Pillai, C,S.Burrus, Array Signal Processing[M], Springer-Verlag, New York, 1989.

[2] D. H. Johnson and D. E. Dudgeon, Array Signal Processing[M], Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1993

[3] P. S. Naidu, Sensor Array Signal Processing[M], CRC Press, 2001

[4] H. Krim and M. Viberg, Two decades of array signal processing[M], IEEE Signal Proc. Mag., July 1996, pp. 67-94.

[5] T. Chen (Ed), Highlights of statistical signal and array processing[M], IEEE Signal Proc. Mag., pp. 21-64, Sept. 1998.

[6] S.Haykin (Ed), Array Signal Processing, Prentice Hall[M], Englewood Cliffs, NJ, 1985.

[7] 王永良等,空间谱估计理论与算法[M],清华大学出版社,2004

[8] 何振亚,自适应信号处理[M],科学出版社,2002

[9] 王永良等,自适应阵列处理[M],清华大学出版社,2009

[10] Mark A. Richards, Fundamental of Radar Signal Processing[M], McGraw-Hill, 2005

[11]《阵列信号处理基本理论与应用》,罗景青 等 编著,解放军出版社,2007

[12]《雷达数字波束形成技术》,廖桂生,陶海红,曾操 编著,国防工业大学出版社,2017

[13]《最优阵列处理》,H. L. Van Trees, 汤俊等译,清华大学出版社,2008 (H. L. Van Trees, Optimum Array Processing, John & Sons, 2002)

[14] 张小飞等著,阵列信号处理及MATLAB实现。电子工业出版社,2020