人工智能入门_南京财经大学_中国大学MOOC(慕课)

人工智能入门

课程详情

课程评价

spContent=《人工智能入门》课程是一门引领学生踏入未来科技前沿的计算机科学核心课程，旨在为学生构建扎实的人工智能理论基础与实践能力框架。本课程深度融合了人工智能领域的经典理论与最新技术进展，旨在使学生全面理解人工智能的基本概念、核心原理与广泛应用，掌握从数据驱动到知识推理，再到复杂系统智能决策的全链条技能。《人工智能入门》课程面向高校所有学院所有专业，可以为非信息技术类专业学生提供了掌握未来科技趋势、提升个人竞争力的知识基础。通过本课程的学习，学生将具备在人工智能领域持续学习、创新与实践的能力，为未来的职业发展奠定坚实的基础。

—— 课程团队

课程概述

我为什么要学习这门课？

在人工智能时代，没有人会对人工智能技术及其应用视而不见，不断推陈出新的大数据、大模型、AIGC纷纷你唱吧来我登场。如果我们没有形成对这些技术应该具有的认知，会产生极大的震惊和困惑，也会质疑可能的应用和未来的发展。通过学习这门课，一方面可以形成对这些看起来高大上技术的正确认知，你或许会觉得原来背后的原理这么简单，另一方面也更好理解这些技术的特点，你会了解到一些更有有趣和让你印象深刻的方法和应用！

这门课的主题是关于什么？

课程内容覆盖了人工智能领域的多个关键领域。从人工智能的基本概念与发展历程出发，深入剖析数据与算法作为人工智能基石的重要性。通过讲解搜索算法、知识表示与推理等经典方法，培养学生解决复杂问题的能力。课程重点介绍机器学习、神经网络与深度学习等现代技术，使学生能够运用这些技术处理图像识别、语音识别、自然语言处理等复杂任务。探讨自然语言处理与大语言模型的最新进展，让大家领略到人工智能在文本生成、对话系统等方面的无限潜力。在教学过程中，本课程注重理论与实践相结合，通过丰富的案例分析、项目实训和前沿技术讲座，使大家不仅能够理解理论知识，更能在实践中加深理解、提升技能。同时，课程还鼓励大家跨学科思考，将人工智能技术与各自专业背景相结合，探索解决行业特定问题的创新路径。

学习这门课可以获得什么？特别是对自己有什么帮助和应用。

熟练掌握人工智能基本概念、主要人工智能技术方法的基本原理及其应用，了解人工智能技术当前的发展形式和未来趋势，同时兼顾大语言模型等内容。

对一些基本的人工智能方法能够在具体的应用领域予以结合，使用常见的软件工具进行相关的人工智能应用设计。

掌握在实际应用中人工智能技术的价值和可能应用前景，熟悉相关人工智能技术的应用特点。

理解当前人工智能产业在我国和世界的发展形式，了解相关人工智能政策和管理等相关内容，可以形成具有熟悉包括财经领域在内各类应用领域的复合型人工智能应用能力。

这门课有什么特色和亮点。

课程主要面向非计算机类各类本科专业，为人工智能知识的通识类教育，在难度选择上要确保没有任何算法编程基本的学生也能掌握和了解。因此，增加了数据素养和编程思维等基本前置知识点，主要介绍必备的数据驱动计算方法和现代计算编程的一般常识，对一些数据和算法等基本概念做出必要的解释和介绍。

课程讲解主要利用案例驱动和功能演示为主，强调相关方法的应用价值，对相关知识点设置可供学生上机练习的简单例子，并给出具体的实验参考视频说明。

积极引入课程思政内容，如大语言模型在中国行业领域的融合创新、自然语言处理中的中国古代典籍文化自动化处理、搜索类算法反映的人生哲理等。

课程内容强调引发学生思考，在所有章节都设置了可以供学生思考讨论的开放性问题环节，并对可能的答案给出多种不同的观点对比，让学生自主判断。同时，在慕课中还提供包括PPT、讲稿、阅读文献等多种学习资源。

课程持续优化内容设计，逐渐将现有教学内容增加到近百个视频单元以上，将每个知识点形成更为模块化的教学视频，方便学生自由组合和选择学习。

本课程探索包括教材和网络资源在内的复合教学资源体系建设。目前在教材方面，在选用国内外著名教材的基础上，已和高等教育出版社合作出版《人工智能导论》，已于2025年出版。在网络资源建设方面，已建成供学生学习交流的课外学习网站版块《人工智能与大数据》。

授课目标

了解现代人工智能技术
理解相关技术的特点
了解更多的有趣方法和应用
形成为人工智能的正确认知

课程大纲

预备知识

无特殊要求

证书要求

课程注重考查大家平时学习情况，最终成绩以单元测试（占比50%）、期末考试（占比40%）和课堂讨论（占比10%），课堂讨论注重活跃度，要求满分用户需要在“课堂讨论”中回复的数量至少为10次以上。

所有测试都是在线测试，结为客观选择题，包括单选和多选，其中单选3分一题，多选5分一题，多次提交有效得分为最高分值。

根据平台最新政策，课程不再提供证书。

参考资料

[1]国务院发展研究中心国际技术经济研究所. 人工智能全球格局：未来趋势与中国位势[M]. 北京：中国人民大学出版社，2019.

[2]成生辉. AIGC让生成式AI成为自己的外脑[M]. 北京：清华大学出版社，2023.

[3]苏自由. 重启世界：ChatGPT之父山姆·奥特曼传[M]. 上海：译林出版社，2024.

[4]仇华. 深度对话GPT-4提示工程实战[M]. 北京：人民邮电出版社，2024.

[5]熊涛. 大语言模型：基础与前沿[M]. 北京：人民邮电出版社出，2024.

[6]张奇,桂韬,黄萱菁. 自然语言处理导论[M]. 北京：电子工业出版社，2023.

[7][美] 尼克. 人工智能简史（第2版）[M]. 北京：人民邮电出版社，2021.

[8]周越. 人工智能基础与进阶（Python编程）（第2版）[M]. 上海：上海交通大学出版社，2022.

[9]朱小燕. 人工智能：知识图谱前沿技术[M]. 北京：电子工业出版社，2020.

[10][英] 迈克尔.伍尔德里奇. 人工智能全传[M]. 杭州：浙江科学技术出版社，2021.

[11]周志明. 智慧的疆界：从图灵机到人工智能[M]. 北京：机械工业出版社，2022.

[12]腾讯研究院、中国信息通信研究院互联网法律研究中心. 人工智能：国家人工智能战略行动抓手[M]. 北京：中国人民大学出版社，2017.

[13][美]斯图尔特·罗素. 人工智能：现代方法（第4版）[M]. 北京：人民邮电出版社，2022.

[14]姚期智. 人工智能高中版[M]. 北京：清华大学出版社，2021.

常见问题

配套教材：人工智能导论 https://abooks.hep.com.cn/book?id=aK8soU6gR

配套网络学习资源：https://www.njcie.com/python/index4.html

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