大数据技术及应用
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课程详情
课程评价
spContent=大数据的世界充满了故事,是数据增长、增值的故事,是数据变化的故事,是数据生活的故事,是数据在编码与挖掘提升境界的故事。 大数据技术及应用课程从“需求”出发,立足“应用”,带领大家走近大数据,从寻找“数据因果关系”的偏好,到挖掘“数据相关关系”益处,为理解信息世界打开一扇门。
—— 课程团队
课程概述

     “大数据”浪潮奔腾而至,我们已经进入了一个“大数据时代”,面对“机遇”,我们要投身其中,迎接“挑战”。 

     “大数据技术及应用”课程特点: 能进入、快适应、解问题和乐实验。

     “大数据技术及应用”教学内容分成5个教学模块:

     (1)大数据概述

     (2)大数据存储与管理

     (3)大数据分析与决策

     (4)大数据可视化

     (5)大数据应用案例

       课程注重系统观、整体观和应用观,从课程思政的角度,强调对学科思想和方法演变过程的引领和解读。学生需要进行大量思想性阅读和项目实践实验体验、理解、掌握大数据,积累发现、应用、迁移的创造性知识。

       课程强调让学生通过大量项目实践,深入领会大数据内涵、灵活运用数据科学知识,经历从模仿性到创造性运用大数据的发现之旅。


授课目标

  大数据、大挑战、大机遇。

  具体的落实到我们课中,我们的目标有以下4

     1是培养学生信息的感知能力:能够通过科学技术感知信息世界;

     2是培养学生表示与推理能力:能够对客观世界现象建立表征/模型,能够进行事件推理;

     3是培养学生自然与交互能力:能够理解智能系统的人机交互方式;

     4是培养学生学习与制造能力:能够从数据中学习,以及进行数据再造。


课程大纲
预备知识

      具备一定的计算机基本知识,修学过“大学计算机”课程。

      如果具有以下基础到更好:

      数据库基础

      程序设计基础


证书要求

1.所有的单元测验、单元作业及参与互评,将计入平时成绩,平时成绩占课程总成绩的40%

2.期末测试成绩占课程总成绩的60%

3.课程总成绩达到60分学生可申请合格证书,超过80可申请优秀证书


参考资料

       大数据库技术及应用  李雁翎,高等教育出版社,即将出版

       大数据库技术及应用实验教程  翁彧,高等教育出版社,即将出版

       大数据库导论 ,周苏、王文 清华大学出版社,2016.8