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课程评价
spContent=基于传统《计量经济学》,本课程通过推出“计量经济学专题18讲”,帮助同学更好地领略其描述经济现实、解读经济现象、揭示经济规律、预测发展趋势的课程魅力!作为一门经济学、统计学和数学交叉融合而成新兴学科,让14位学者直接因为对计量经济学的贡献获诺贝尔经济学奖!加入课程,你一定收获多多!
—— 课程团队
课程概述

    (2)课程翻转周计划


教学内容

丰富、生动实用的课程内容

目前,计量经济学与西方经济学等一起成为我国经济管理类学生的重要课程,该课程的主要内容是以经济理论为导向建立计量经济模型,既要求学生学好基本理论知识,又要求熟练运用计量经济模型方法解决实际问题。本课程主要介绍计量经济学的基本理论和重要模型估计,包括线性回归分析(一元、多元)、模型诊断与修正(异方差、序列相关、多重共线性问题),以及专题系列讲座(如表1)。

通过“空间换时间”的MOOC建设改革,节省宝贵的常规知识学习时间,用于更受学生欢迎、更具应用性、更具前沿性的系列专题学习,力争在传统教学基础上增加“计量经济学专题18讲”(如表1,类似于著名的平新乔《微观经济学十八讲》 )。

表1 “计量经济学专题18讲”

教学目标

明晰、循序渐进的教学目标

通过本课程的学习,学生可以掌握计量经济学建模的基本思想和原理,熟知计量经济分析的基本方法与步骤,熟练掌握Eviews或Stata软件,具备运用计量经济模型分析现实经济问题的能力。具体如下:

①通过“案例式”教学、提供“一站式”服务,让学生“即学即得”。

在案例学习中学会理论分析、模型构建、指标设定、结果分析、经济解释;并能在学术论文和毕业论文的实证研究中“按图索骥”,熟悉计量经济软件Eviews的运用。

②实现课程论文“定量化、实证化、模型化”的要求,提升论文质量。

充分发挥计量经济学对经济学、管理学、社会学等专业人才培养的作用,进而为国家培养掌握现代经济理念、能够进行经济定量分析的实用型人才。

③为学生完成高水平的学术研究论文做好准备,培养学生独立的经济分析能力。

充分发挥计量经济学课程在经济理论分析、经济理论检验、经济理论发现中的作用,为社会培养具有高深的经济理论知识、能够从事经济理论研究的高级型人才。

教学方法

有趣、深入浅出的教学方法

在教学中,以“解读经济现象,提高经济分析能力”为根本导向,采用“教师讲授+学生讨论+实验模拟”的双主体、三维互动式的教学架构,在讲授中贯穿“文献导读、理论教学、案例教学、实验教学、课程论文撰写”的教学方法,逐渐形成了“论文导读+专题学习+实验模拟+案例分析”环环相扣、层层递进的教学模式。

①论文导读。

遵循课程大纲要求,根据关键计量模型与方法,精选一系列高质量期刊论文进行“专题式”导读,增加学生对后续专题学习的预见性和感性认识,提高专题学习的目的性、针对性,激发学生的主动性、积极性。

②专题学习。

针对课程“课时少、内容多”,如何同时兼顾“重思想、重方法、重应用”的原则,经过多年教学实践摸索,我们逐步形成了“专题学习”的教学模式,推出了“面板计量”、“二元选择”、“联立方程”、“VAR模型”等系列专题,帮助学生分析各类专题、各类模型所对应的现实问题,实现“专题-模型-问题”的对接,达到“课时量短、信息量大”的教学效果。

③实验模拟。

经济管理类专业与计量经济学、博弈论的关系可谓“一体两翼”,而计量经济学之所以称其为“翼”,关键在于活学活用、帮助解决实际问题,因此,熟练掌握计量经济学理论模型与方法并付诸于EViews软件实现,至关重要。尤其对于单位根检验、面板模型设定与Hausman检验、VAR模型估计与运行、二元选择模型估计与检验、TSLS、3SLS估计与联立性检验等。通过Eviews实验模拟,帮助学生理解、消化、巩固专题的学习。

④案例分析。

为巩固“论文导读、专题学习、实验模拟”的教学效果,提高学生分析、解决实际问题的综合能力,我们采用了“案例分析”教学模式。为充分调动学生的积极性,案例精选以“学生兴趣+社会热点”为根本考量,同时鼓励学生报告案例的分析思路和实现过程,达到了非常理想的教学效果,深受学生欢迎。

课程优势和特色创新

课程优势和特色创新

与传统《计量经济学》相比,课程优势和特色创新如下:

①内容创新。

在初级计量基础上,推出《计量经济学专题十八讲》;

①内容创新。

在传统讲授基础上,逐渐形成了“论文导读+专题学习+实验模拟+案例分析”环环相扣、层层递进的教学模式。

③效果创新。

通过“案例式”教学、提供“一站式”服务,让学生“即学即得”。

 ④团队优势。

课程组成员计量功底深厚,包括来自南开大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学的计量经济学专业博士,为“内容创新、内容创新、内容创新”提供了团队保障。


授课目标

本课程主要介绍计量经济学的基本理论和重要模型估计,内容包括线性回归分析、计量经济学模型诊断与修正(异方差问题、序列相关问题、多重共线性问题),以及八大专题系列(内生性问题、面板模型、二元选择、虚拟变量、邹氏转折点检验)等。

课程大纲
预备知识

学习本课程要求学生必须具备一定的统计学、数学和经济学基础知识,有独立思考能力,有一定的软件操作能力(SPSS,Excel或Word),为学习本课程的专业知识奠定基础。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

选择这两本教材的目的:这两本教材都是专业基础教材,由于视频讲解的内容是根据教材制作的,所以初学者用这本教材更适合。在视频学习中,如果有些内容没看懂,也可以参考教材,教材上的内容更完整,也更清晰。