本课程旨在培养学生的人工智能素养，激发人工智能思维，提升其在商业科技领域的创新应用能力，使学生具备数据驱动的决策能力和跨学科实践能力，以适应数字经济时代的商业变革需求。课程通过理论与实践结合、场景化教学、企业案例分析等方式，帮助学生掌握人工智能核心技术，并理解其在商科领域的创新应用。课程以商业领域需求为导向，围绕人工智能基础、人工智能商业应用、人工智能产业案例以及创新实践四大模块展开。其中，人工智能基础主要包括人工智能概述、技术原理、大模型概述，让学生了解人工智能的基本概念和原理。人工智能商业应用围绕商贸流通领域讲解相关应用和真实案例：产业链、供应链（人工智能与数智经济、人工智能与电子商务、人工智能与数字营销）→产品设计与传播（人工智能与未来视听、人工智能与未来传播）→金融服务（人工智能与金融科技、人工智能与数智会计）→法务与合规管理（人工智能与数字司法）。在人工智能产业案例模块，课程联合阿里巴巴、恒生电子、同花顺、浙江信产企业，共同打造“技术-场景”深度融合的教学生态。通过企业导师授课、企共建真实商业案例库等方式，将真实商业场景中的人工智能前沿技术案例融入课程，通过案例讲解有助于学生更好的了解人工智能技术以及在不同商业领域的实际应用。最后，在创新实践模块，让学生通过动手实践提升提升学生的实际操作能力与综合创新素养。特色与亮点：

（1）商科导向的人工智能应用，赋能商业决策

课程围绕商贸流通领域，从产业链、供应链→产品设计与传播→金融服务→法务与合规管理讲解相关的应用案例，讲解机器学习、深度学习、大模型等AI技术如何驱动商业模式变革。通过案例教学，让学生掌握AI驱动的商业应用方法，提升其在商业科技领域的竞争力。

（2）理论与实践结合，强化创新与实操能力

课程采用“理论讲解+案例分析”相结合的教学模式，不仅涵盖人工智能的基础原理，还通过数据建模、AI工具使用、真实商业案例推演等方式，帮助学生掌握AI在实际商业场景中的应用方法。

（3）数字化与场景化融合，推进科教产教协同

通过构建数字化商业场景，如智能投顾、精准营销、风险控制、智能财务分析等，让学生在仿真实验环境中体验AI驱动的商业运营模式。课程还与行业头部企业合作，共享真实商业数据，邀请企业导师指导AI项目实践，推进高校科研、产业需求、人才培养的深度融合，使学生具备更强的就业竞争力。

本课程旨在培养学生的人工智能素养，激发人工智能思维，提升其在商业科技领域的创新应用能力，使学生具备数据驱动的决策能力和跨学科实践能力，以适应数字经济时代的商业变革需求。课程通过理论与实践结合、场景化教学、企业案例分析等方式，帮助学生掌握人工智能核心技术，并理解其在商科领域的创新应用。具体目标如下：

（1）知识目标：掌握核心概念与方法

• 理解人工智能的基本原理，了解机器学习、深度学习、大模型等核心技术。

• 了解人工智能在金融科技、智能营销、电商商务、法律与会计、未来媒体等商业领域的实际应用。

• 熟悉数据分析与建模方法，理解如何利用数据洞察市场趋势，并优化商业决策。

（2）能力目标：培养实践与创新能力

• 具备数据驱动思维，掌握数据预处理、特征工程、AI建模等技能。

• 通过案例分析等方式，提升学生解决复杂商业问题的能力。

• 能够在跨学科团队中协同工作，结合人工智能与商科知识，为商业问题提供创新性解决方案，具备将人工智能应用于真实商业场景的能力。

（3）素质目标：培养AI在商业应用中伦理意识与社会责任感

• 理解人工智能在商业应用中的伦理问题，如数据隐私、算法偏见、自动化决策的社会影响等。

• 培养负责任的人工智能应用观，增强社会责任感，合理运用技术，推动商业可持续发展。

• 拥有开放的国际视野，关注人工智能与商业的全球发展趋势，增强跨文化的科技交流与合作能力。

本课程面向零编程基础的大学生和社会公众，没有必须的先修课，对人工智能感兴趣的任何同学都可以选修本课程。