随着新媒体技术的发展和应用范围的不断扩大，媒体大数据分析与可视化也越来越受到关注，其在数据新闻可视化、新媒体运营、网络舆情分析等方面都有广泛应用。《媒体大数据分析与可视化》课程是新文科背景下学科交叉融合的探索，是文科与工科交叉的实践，克服了单纯利用计算机技术进行数据分析而超出新闻传播类专业学生知识范畴的问题，同时又能够利用相关技术和方法开展新闻传播领域数据分析与可视化问题的解决，实现了创新应用。媒体大数据分析与可视化有助于培养学生新媒体内容创作、新媒体运营、新媒体监管等方面的能力，提升学生从事新闻传播工作的综合素质。本课程目标是培养学生掌握丰富的媒体大数据分析与可视化知识和专业可视化技能，正确树立多学科交叉知识学习的理念和职业价值观，为新闻传播从业工作提供专业技能支持。

《媒体大数据分析与可视化》课程内容主要包括数据分析思维变革、媒体大数据分析及可视化的应用、网络媒体大数据构成、网络媒体大数据获取、网络媒体大数据处理、新媒体数据分析工具、新媒体数据分析类别、新媒体数据加工方式、新媒体数据分析方法、微信公众号数据分析、微博数据分析、今日头条数据分析、网站数据分析、数据可视化设计组件、数据可视化设计类别、数据可视化设计优化、数据可视化设计工具、数据可视化分析、数据地图可视化、数据预测可视化、数据可视化集成、数据可视化发布与共享、数据分析报告、数据新闻、网络舆情分析等方面的内容。

该课程特色在于，不同于以往的大数据分析技术类课程，其立足于“新文科背景下”新闻传播类专业学生的知识水平，较好地实现了数据分析技术与新闻传播学科内容的交叉融合，能够真正应用于新闻传播类专业领域，克服了理工技术与文科之间的应用鸿沟。该课程能够较好的适应新闻传播类专业学生学习需求，而以往大数据分析类课程由于较强的技术性无法被使用。目前本领域课程并没有，因此，无论是高校教师教学、学生学习，还是社会人员学习使用，都具有较大的需求。

  本课程目标是在“新文科”背景下培养学生掌握丰富的媒体大数据分析与可视化知识和专业可视化技能，正确树立多学科知识学习理念和职业价值观，为媒体从业工作提供专业技能支持。

段峰峰编著：《新媒体数据分析与应用》，人民邮电出版社，2020年9月。