数字信号处理_哈尔滨工程大学

数字信号处理

课程详情

课程评价

spContent=本课程以信号与系统为先修课，以通信原理为拓展课，集数学、计算机学科、信号与信息处理和电子学等学科于一体，涉及理论算法，涵盖硬件电路，是一门实践性很强的课程，成为数字化时代的重要支撑，渗透到我们生活和工作的各个方面，包括通信、声纳、雷达、自动控制、生物医学工程、遥感等许多领域。

—— 课程团队

课程概述

通过本课程的教学，为学生后续专业课程如信号检测、数字图像处理、通信原理、语音信号处理和DSP原理及应用等课程的学习和进一步研究现代数字信号处理理论与实现技术打下良好的基础，提高学生分析和解决实际问题的能力，能够将专业知识用于解决电子、通信领域中的复杂工程问题，进行系统的设计和开发。

1. 掌握离散时间信号与系统的时、频域分析方法，能够将其用于电子、通信工程中连续和离散信号问题的理解、分析与处理。掌握信号的采样过程和频谱的变化，掌握离散时间信号和z变换，具有分析离散时间信号与系统的基本能力；掌握离散傅里叶变换的定义和性质；掌握圆周卷积和频率采样的基本原理；掌握按时间抽选和按频率抽选的基2快速傅里叶变换方法；具有应用傅里叶变换对信号进行频谱分析的能力。

2. 掌握数字滤波器的基本结构，数字滤波器的设计理论与方法，掌握多采样率数字信号处理技术及其应用，能够分析电子、通信工程问题的特定需求，明确技术指标。掌握数字滤波器的类型和结构；理解无限长单位脉冲响应(IIR)滤波器的特点；理解有限长单位脉冲响应(FIR)滤波器的特点；掌握常用的模拟低通滤波器的特性和设计方法；掌握设计IIR滤波器的脉冲响应不变法和双线性变换法和原型变换方法，能够进行IIR滤波器的设计；掌握设计FIR滤波器的窗口法和频率采样法，能够进行FIR滤波器的设计。掌握多采样率数字信号处理技术及其应用。

3.通过课外准备学习，具备通过文献研究分析通信工程问题的能力，以获得有效结论；具备一定的自我学习能力。

授课目标

目标1：掌握离散时间信号与系统的时、频域分析方法，能够将其用于电子、通信工程中连续和离散信号问题的理解、分析与处理。

目标2：掌握数字滤波器的基本结构，数字滤波器的设计理论与方法，掌握多采样率数字信号处理技术及其应用。分析电子、通信工程问题的特定需求，明确技术指标。

课程大纲

预备知识

信号与系统：信号的基本运算、采样定理、傅里叶变换、z变换、离散时间系统分析

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。

参考资料

[1] 赵春晖.数字信号处理[M]. 北京：电子工业出版社.2022

[2] 刘卓夫. 数字信号处理与分析(双语)[M]. 北京：机械工业出版社，2014.

[3] 程佩清. 数字信号处理教程（第四版）[M]. 北京：清华大学出版社，2013

[4] A.V.奥本海姆，R.W.谢弗，J.R.巴克. 离散时间信号处理（第二版）[M]，刘树棠，黄建国译. 西安：西安交通大学出版社，2001.

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