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金融数据挖掘（双语）
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课程详情
课程评价
spContent=本课程结合主讲团队的科研经历，由浅至深的介绍了数据挖掘的理论和方法，为学生提供将数据挖掘应用于解决金融领域实际问题所必需的知识。主要涵盖四个主题：数据、分类、关联分析和聚类分析。在深入介绍数据的基础上，与金融实际问题相结合，课程将会逐个探讨分类、关联分析、聚类的基本概念、代表性算法和评估技术。
—— 课程团队
课程概述

金融科技引领全球金融业新格局，在金融领域里，随着金融电子化建设的稳步开展，数据收集等技术的不断进步，金融数据资源得到了巨量增长，因此，为了充分利用数据,在最大程度上发挥出数据作用, 从而实现科学决策, 做好金融领域的数据挖掘工作是必不可少的，数据挖掘的先进技术和算法的产生也给实际金融问题的解决提供了新的解法和思路，由此进一步扩大了对数据挖掘人才的需求。本课程面向金融工程类、管理科学与工程类相关专业高年级本科生或低年级研究生。课程采用双语教学，紧跟数据科学前沿，并将数据挖掘算法与金融案例结合讲解，使得学生既能掌握数据挖掘算法的基本原理和核心思想，又能使学生理解算法在金融数据中的应用场景和计算流程。

授课目标

了解数据挖掘的整体概貌和基本理论； 掌握数据挖掘常用算法在金融领域的应用，包括基本原理，核心思想，具体步骤和评估技术；运用数据挖掘技术分析金融大数据，解决金融问题。


课程大纲
证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

1. 数据挖掘导论（原书第二版/完整版），Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar 著，机械工业出版社，2019。

2. 数据挖掘概念与技术（第三版）， Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei著，机械工业出版社，2012。

3. 机器学习，周志华著，清华大学出版社，2016。