本课程的目的在于培养学生树立起优化的思想,掌握必要的实际问题模型化的基本思想、基本知识和基本方法,掌握求解问题的基本方法,初步具有进行实际管理问题优化的基本能力。
本课程的主要理论教学内容包括线性规划原理、线性规划解法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、整数规划、图与网络分析、网络计划技术和动态规划等优化理论。主要实践教学内容包括Excel、Opensolver、Python等软件辅助求解各类模型和各类型案例分析。
课程秉承“工学并举”的办学特色,面向培养应用型、复合型、创新型高级管理人才的要求,以学生为中心,采用线上线下混合式教学方式,夯实理论基础,强化实践环节,优化过程性评价,推进课程思政建设,达到培养学生应用运筹方法解决复杂工程和管理问题能力的目标。通过本课程学习,学生应达到:
课程目标1——知识学习能力:具备运筹优化理念,系统掌握线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、图论、网络计划和动态规划的基本原理、建模方法和求解工具,了解运筹前沿。
以强国战略、精智创新为引领,借助理论讲解强化知识链,春风化雨打造价值链,实现全链条浸润式思政教育,将思政元素植根于教学过程中,培养学生的家国情怀、工匠精神和创新思维。
课程目标2——知识应用能力:能根据企业实际问题情境选择合理的运筹方法,建立模型求解,并依据求解结果给出建设性管理建议。
从管理瓶颈提炼问题链、实践锻炼充实行动链,在解决实际问题的过程中,培养学生的工匠精神和创新思维。
课程目标3——工具应用能力:能够熟练使用EXCEL(规划求解)、Gurobi、Pulp库等优化软件与软件包,对制造业和服务业管理中的实际问题建模与优化。
通过运筹优化软件的学习培养学生的工匠精神。对学有余力的同学,通过推荐更多软件的方式来提升他们的创新思维。
高等数学,线性代数,管理学原理
1. 教材及主要参考书
[1] 赵文燕、孔造杰. 运筹学(第三版). 机械工业出版社,2025.11.
[2]《运筹学》教材编写组. 运筹学(第 5 版). 清华大学出版社,2021.10.
[3] Hamdy A. Taha. 运筹学基础(第 10 版). 中国人民大学出版社,2018.7.
[4] 胡运权. 运筹学习题集(第 5 版). 清华大学出版社,2019.
2. 参考期刊
[1] INFORMS Journal on Applied Analytics
[2] Operation Research
[3] European Journal of Operational Research—EJOR
[4] 运筹与管理
[5] 系统工程理论与实践
3. 微信公众号:OR学屋