spContent=为了帮助学生深入了解人工智能的基本概念和发展历程,掌握前沿的人工智能工具,并具备解决实际问题的能力,本课程《AI实战:从零精通DeepSeek》应运而生。本课程紧跟AI技术发展趋势,深度整合DeepSeek平台的核心功能,设计了一套从基础知识到实战应用的全方位课程体系。通过系统化的学习与实践,学生不仅能够深入理解人工智能对社会、经济、伦理等多维度的深远影响,更能借助DeepSeek平台解决实际场景中的复杂问题。课程旨在培养学生的人工智能思维,激发跨学科创新应用的潜能,全面提升信息素养与创新能力,为未来的职业发展铺设坚实基础,助力学生在AI时代的浪潮中脱颖而出。
为了帮助学生深入了解人工智能的基本概念和发展历程,掌握前沿的人工智能工具,并具备解决实际问题的能力,本课程《AI实战:从零精通DeepSeek》应运而生。本课程紧跟AI技术发展趋势,深度整合DeepSeek平台的核心功能,设计了一套从基础知识到实战应用的全方位课程体系。通过系统化的学习与实践,学生不仅能够深入理解人工智能对社会、经济、伦理等多维度的深远影响,更能借助DeepSeek平台解决实际场景中的复杂问题。课程旨在培养学生的人工智能思维,激发跨学科创新应用的潜能,全面提升信息素养与创新能力,为未来的职业发展铺设坚实基础,助力学生在AI时代的浪潮中脱颖而出。
—— 课程团队
课程概述
人工智能作为当今科技发展的前沿领域,在各行各业展现出巨大的应用潜力。近年来,深度学习、大语言模型等前沿技术的突破性发展,为AI的规模化应用奠定了坚实的技术基础。DeepSeek作为新一代人工智能平台,凭借其创新的技术架构和强大的功能集成,在自然语言处理、计算机视觉、代码辅助等多个领域展现出卓越的性能,为学习者提供了低门槛、高效率的AI实践工具。
为了帮助学生深入了解人工智能的基本概念和发展历程,掌握前沿的人工智能工具,并具备解决实际问题的能力,本课程《AI实战:从零精通DeepSeek》应运而生。本课程紧跟AI技术发展趋势,深度整合DeepSeek平台的核心功能,设计了一套从基础知识到实战应用的全方位课程体系。通过系统化的学习与实践,学生不仅能够深入理解人工智能对社会、经济、伦理等多维度的深远影响,更能借助DeepSeek平台解决实际场景中的复杂问题。课程旨在培养学生的人工智能思维,激发跨学科创新应用的潜能,全面提升信息素养与创新能力,为未来的职业发展铺设坚实基础,助力学生在AI时代的浪潮中脱颖而出。
本课程不仅注重人工智能技术的传授,还在授课过程中深度融合了育人元素,旨在培养全面发展的高素质人才。
授课目标
目标1:掌握人工智能基础知识:使学生了解人工智能的基本概念、发展历程及其核心技术,并熟悉其主要应用领域。
目标2:熟练使用DeepSeek平台:使学生熟悉DeepSeek平台的核心功能和技术特点,理解其在不同场景中的应用,分析其优势与局限性,并能够熟练运用该平台进行文本生成、图像生成、视频生成等实际操作。
目标3:理解社会影响与伦理思考:使学生深入理解人工智能对社会、经济和文化的影响,探讨相关伦理挑战,形成初步的批判性思考能力,树立正确的科技伦理观。
目标4:培养人工智能思维和跨学科创新能力:让学生具备初步的人工智能思维,能够理解和分析简单的人工智能应用案例,培养逻辑推理和问题解决能力。鼓励学生创新应用人工智能技术,提升信息素养和创新能力,为未来职业发展奠定基础。
目标5:提升团队合作与沟通能力:通过小组协作项目,提升学生的团队合作意识、沟通表达能力及领导力,培养其在多学科团队中高效协作的能力。
课程大纲
第1讲 AI与DeepSeek初探
课时目标:理解人工智能的基本概念和技术发展,了解DeepSeek模型的技术架构
1.1 智能路径的初步探索
1.2 智能实现路径的再思考
1.3 深度学习的三大核心要素
1.4 深度学习的演进与变革
1.5 大语言模型发展历程概览
1.6 大模型技术的未来趋势展望
1.7 DeepSeek 的核心技术创新
1.8 总结与展望
第2讲 DeepSeek典型应用
课时目标:掌握DeepSeek平台的功能和应用场景,能够设计简单的AI应用案例
2.1 提示词设计的核心原则
2.2 实用提示词案例解析
2.3 高级提示词技巧
2.4 图像生成技术演进史
2.5 主流图像生成模型纵览
2.6 AI绘图工具实战演练
2.7 视频生成技术概览与工具介绍
2.8 AI视频生成全流程实操
2.9 音乐生成模型原理与实战
2.10 AI学习助手:DeepSeek的智能辅助实践
第3讲 DeepSeek开发实践
课时目标:具备实际操作DeepSeek平台的能力,能够借助DeepSeek独立完成简单程序的开发与测试
3.1 代码生成的发展史
3.2 使用DeepSeek生成代码
3.3 AI模型代码生成能力的评估
3.4 软件测试基本知识
3.5 DeepSeek与黑盒、白盒测试
第4讲 DeepSeek驱动的智能体
课时目标:理解智能体的工作原理,能够设计并实现简单的智能体,并考虑其伦理影响
4.1 大模型智能体简介
4.2 大模型智能体的两种实现范式
4.3 大模型智能体案例实操 —— 案例一:实现AI搜索引擎
4.4 大模型智能体案例实操 —— 案例二:实现私有知识库智能体
4.5 大模型智能体案例实操 —— 案例三:实现多智能体工作流
4.6 大模型智能体目前局限性
第5讲 AI伦理与安全
课时目标:了解AI伦理知识,能够提出合理的伦理建议,并在实践中应用
5.1 人工智能是一把双刃剑
5.2 人工智能的安全问题
5.3 人工智能浪潮下的安全问题反思
5.4 人工智能安全治理政策
5.5 人工智能安全治理技术
5.6 总结与展望
第6讲 AI艺术创意工坊
课时目标:具备跨学科的思维方式,能够运用AI工具进行创意设计,并展示其作品
6.1 课程导入与感知框架
6.2 AI感知技术进展
6.3 AIGC技术解析及应用优势
6.4 AIGC在不同领域的创新应用
6.5 AI技术应用与就业市场变化
6.6 AI时代核心竞争力转变与模型协同
5.7 AI生成原理与沟通方法论
5.8 AI提示词工程方法论
第7讲 AI企业实战工坊
课时目标:了解Janus Pro的推理过程,具备在开发板上部署模型的能力
7.1 DeepSeek洞察以及MindSpore框架介绍
7.2 DeepSeek-Janus-Pro模型介绍
7.3 香橙派部署实操
7.4 启智社区OpenI环境准备安装
7.5 JanusPro模型脚本讲解执行
第8讲 AI未来展望及成果汇报
课时目标:了解AI的未来发展趋势,能够规划自己的未来发展方向
8.1 应届生求职的三个不变
8.2 AI时代带来的本质变革
8.3 理解“校园竞争”与“社会竞争”的差异
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预备知识
1. 有基本的计算机操作能力
2. 对人工智能领域有初步的兴趣和了解
3. 有初步的编程概念或学习过任何编程语言
参考资料
【1】《大规模语言模型:从理论到实践》,张奇等著,电子工业出版社,2024
【2】《多模态大模型:新一代人工智能技术范式》,刘阳等著,电子工业出版社,2024
【3】《Prompt魔法:提示词工程与ChatGPT行业应用》,丁博生等著,机械工业出版社,2024
【4】《ChatGPT高效提问:prompt技巧大揭秘》,李世明等著,人民邮电出版社,2024
常见问题
Q: 这门课是面向哪些专业的学生?
A: 本课程面向所有专业的学生开放。无论你是什么专业背景,只要对人工智能和DeepSeek平台感兴趣,都欢迎选修。
Q: 我需要购买什么教材或学习资料吗?
A: 本课程没有固定教材,我们会在教学平台提供学习资料,包括PPT讲义、案例、实践指导等。
Q: 这门课主要学习哪些内容?
A: 本课程将带你从零开始,逐步掌握DeepSeek平台。你将学习到:
- 人工智能的基础知识和发展历程
- DeepSeek平台的核心功能和技术特点
- 如何使用DeepSeek进行文本生成、图像生成、视频生成等多模态内容创作
- 如何利用DeepSeek辅助代码编写和软件测试
- 如何搭建AI智能体,例如学业问答智能体
- AI在艺术创意和企业实战中的应用
- AI伦理与安全等重要议题
- 人工智能的未来发展趋势和职业发展方向
Q: 学习过程中遇到问题怎么办?
A: 每期课程都会设置QQ讨论群,你可以在那里提问,与其他同学交流,老师也会定期解答问题。 部分课程可能会安排在线答疑环节。