人工智能药物设计
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课程评价
spContent=你是否想象过，人工智能成为新药研发的“超级大脑”？面对海量化合物筛选和复杂蛋白结构解析，AI正颠覆传统模式，加速创新药物诞生。本课程《人工智能药物设计》将携手英矽智能等知名药企专家，带来前沿产业视角与真实案例，带你感受AI从实验室走向产业、赋能“从靶点到药物”的全过程。 课程系统讲解AI药物设计的核心技能，涵盖靶标挖掘、AlphaFold蛋白结构预测、基于深度学习的分子生成与逆合成分析、ADMET性质预测等关键环节。通过理论讲授与上机实践结合，你将亲手操作专业软件，从理解AI基础模型到完成一次虚拟药物设计任务。课程由付伟教授领衔，汇聚药学院多位计算模拟与AI领域资深学者，并引入企业一线专家案例分享。无论你是志在学术深造，还是投身生物医药产业，这门课都将助你掌握交叉学科思维与实战能力，在智能医药新纪元中抢占先机。
—— 课程团队
课程概述

你将收获什么——【“人工智能药物设计”课程收获】

完成本课程后，你将能够：

• 构建系统的知识体系：深入理解人工智能在药物发现全链条中的应用逻辑，从靶点识别到候选化合物优化，建立跨学科的知识框架。

• 掌握核心的实践技能：熟悉并动手操作主流的AI药物设计工具与方法，包括分子模拟软件、深度学习模型及生物信息学分析工具，获得解决实际问题的动手能力。

• 具备前沿的行业视野：通过企业专家带来的真实案例，了解AI制药领域的最新技术动态、产业现状与发展趋势，明确个人职业发展的可能路径。

• 提升综合的创新素养：最终，你将能够综合运用所学，初步具备利用AI技术分析和设计药物候选分子的能力，为未来从事生物医药领域的研发或深造奠定坚实基础。


适合什么人学习——【“人工智能药物设计”学习人群】

适合人群

• 复旦大学药学院及相关生命科学专业，希望探索前沿交叉学科的学生；

• 对人工智能在生物医药领域的应用充满好奇，具备一定药学或生物学基础；

• 未来有志于投身创新药物研发、或希望在智能医药领域深造的同学。

课程大纲
证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

《药物设计学》 付伟 主编，高等教育出版社，2023，978-7-04-059211-5

《计算机辅助药物设计导论》 付伟、叶德泳 主编，化工出版社，2017，978-7-122-29565-1

《人工智能药学》 待出版，李洪林，付伟 主编，人卫出版社，2026