数字图像处理
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课程详情
课程评价
spContent=本课程理论教学与实验训练相结合,旨在传授数字图像处理基础知识、基本算法和实现技能,展现数字图像处理魅力,激发学生创新意识和学习兴趣,提高学生综合应用能力。课程教学团队欢迎各位数字图像处理爱好者选学该课程,实现我们教学团队的课程教学目标。
—— 课程团队
课程概述

数字图像处理作为当前信息技术的核心科学之一,为通信、计算机应用以及各类信息处理技术提供基础理论、基本方法、实用算法和实现方案,探索图像信息的基本表示、分析和处理方法,研究图像信息的获取、存储、传输、处理及显示的基本技术及应用。通过本课程的教学,学生可以掌握图像处理的基本理论、概念、方法和技术,配合实验,使学生能用Matalab软件实现一些基本算法和思路进行图像处理,为后续课程的学习作好铺垫,为以后从事本领域或相关领域工作、深造、研究奠定基础。

授课目标

通过本课程的学习,要求学生掌握数字图像处理相关基本概念、原理、方法及实际应用,培养和增强学生创新意识和创新思维,提高实际动手能力和创新能力,为学生后续课程奠定基础。

课程大纲
预备知识

高等数学、C语言编程。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料
  • 数字图像处理《第版》 ()冈萨雷斯,()伍兹,阮秋琦(译) 电子工业出版社 ISBN9787121110085  2011 

  • Kenneth R. Castleman著,朱志刚、林学訚、石定机等译,数字图像处理,电子工业出版社,2002年。

  • 章毓晋,图象工程上册图象处理和分析,清华大学出版社,2003年

  • 阮秋琦,数字图像处理学,电子工业出版社,2004年。

  • 杨枝灵、王开等,Visual C++数字图像获取、处理及实践应用,人民邮电出版社,2003年。