课程详情
课程评价
spContent=“大数据”是时下最火热的词汇，是各行业人士争相追捧的利润焦点。自1977年2月，Sanger与他的同事发表了第一个生物体的完整基因组序列以来，生物学大数据时代也宣告来临。生物学大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些大数据所蕴含生物学知识的提取。
—— 课程团队
课程概述

由省级优秀教师、中科院专家及上市企业技术专家担纲主讲，系统介绍当前生命科学研究及资本追逐的热词—生物大数据，讲授其所蕴含的价值与挖掘利用技术。课程特色之一是内容新颖。本课程是应生物基因组测序技术的发展而创建，面向新一代测序技术所获得的生物大数据，国内外尚无同类课程上线，而一些大型公司更是将其作为高端收费类培训课程。课程特色之二是主讲教师结构合理。由高校教师、中科院研究人员和企业技术人员组成，强强联合、优势互补，使课程内容既具理论高度，又具实用价值。课程特色之三是兼具通识与专业。本课程涵盖通识类知识点和专业类知识点，通识类知识有助于大众学生了解生物大数据的特点、价值与应用，专业类知识帮助学生掌握生物大数据的分析技能。



课程大纲
预备知识

普通生物学、生物化学

证书要求

1. 完成所有课程的学习

2. 完成课程视频中的测试题（40分）

3. 参加课程考试，并完成考试内容（50分）

4. 参加MOOC平台的课程讨论（10分）

总分超过60分可获得合格证书。


5. 优秀学员要求：

5.1 总分超过85分可以获得优秀学员。

5.2 其他对课程有特殊贡献的学员，可以获得10分加分；包括推广课程、积极帮助其他学员，以及积极帮忙改进课程的学员。

参考资料

《生物信息学》 第二版 陈铭 科学出版社


《生物信息学》 樊龙江 著


《生物信息学》（第2版）李霞，雷健波，李亦学 等 编


《大数据时代》[英] 维克托·迈尔-舍恩伯格，[英] 肯尼思·库克耶 著；盛杨燕，周涛 译

常见问题

Q :  作业一般什么时候发布

A :  作业在课程视频发布后3小时就会发布

Q :  作业要在多久时间内完成

A :  作业提交时间（除第一次作业外）截止到下次视频发布时间，也就是下次视频发布前完成，否则影响期末总分；最后一次作业请在期末测试发布时间前完成

Q :  错过了测试和期末时间怎么办

A :  请关注各个章节的发布时间，错过了就不能再次答题；每个单元测验都有3次机会，取最高分