Python机器学习——解“码”人工智能
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spContent=教材：《Python机器学习 - 原理、算法及案例实战 》,刘艳，清华大学出版社--------------------------- -------------（提供全套课程资源，案例丰富，京东有售）------------------------------- 课程将于2022年春季学期开放，敬请关注！
—— 课程团队
课程概述

本课程介绍Python计算生态中广受欢迎的机器学习算法及其具体实现方法。这些算法在工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力，被全世界各大科研院所和国际知名公司广泛采用。


   基础内容包括：

 （1）Python语法概要。

 （2）Python数据处理。

 （3）机器学习概念。

 （4）通过丰富的实际案例，掌握机器学习的基本问题，如分类、聚类、回归、神经网络、深度学习等经典算法。

 （5）使用Python实现算法，及常见机器学习库（如Numpy、Pandas、SKlearn、OpenCV、Tensorflow等的使用。学会应用机器学习算法来解决实际遇到的问题。


 提高内容包括：

（1）机器学习背后的算法原理

（2）了解机器学习算法的优化途径

（3）分析实例问题，解决实际问题，对比解决方案


本课程的理念是使学习者理解和运用计算过程，培养创新思维，重点培养学习者运用良好的开发工具和丰富的学习资源、快速分析和解决问题的能力。

课程大纲
证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

教材：《Python机器学习 - 原理、算法及案例实战（微课视频版） 》,刘艳，清华大学出版社

（提供全套课程资源，案例丰富，京东有售）

参考书：《模式识别与机器学习》，孙仕亮，赵静，清华大学出版社