实验设计与分析
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课程评价
spContent=《实验设计与分析》是统计学本科专业的核心课程,旨在合理地制定实验方案进而科学地分析实验结果。通过学习这门课,你不但可以领略结合了缜密推理和极具应用色彩的统计学思想,而且通过大量的例子理解如何将方法应用到实际生活中。充分的上机教学资源还将带你进入R和JMP的世界,学会应用软件来处理数据。
—— 课程团队
课程概述

统计学科是华东师范大学重要的传统优势学科,在第四轮教育部学科评估中,我校统计学科跻身A类,现已进入国家一流学科建设行列。《实验设计与分析》作为统计学重要的专业核心课程,现已成为上海市重点课程建设项目。

《实验设计与分析》是一门运用统计学思想,合理高效地设计实验,科学地分析实验数据并得到结论的统计学专业课程。同时,作为一种可用于数据收集和系统分析的强大工具,其在实验科学、产品设计、管理科学和社会科学等领域中应用广泛。

本课程涵盖数理模型详细讲解以及R和JMP软件实际操作等综合内容,兼顾逻辑性与实用性。课程内容主要包括单因子实验、多因子实验、区组设计、拉丁方设计、析因实验等。课程还配备了R软件的介绍视频、完整易读的R和JMP代码及其说明、示例数据等资源,让你学会如何用软件进行实际的数据分析。

本课程的主要参考教材《实验设计与分析》(英文版)(第8版)是该经典教材的最新修订版本,引入了生物化学工程领域的教学案例。该书作为实验设计与分析领域的权威教材,是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和佐治亚理工学院三所大学近30年实验设计教学经验和多年专业顾问经验的基础上编写的,被诸多国内外名校选为统计学专业教材。内容包括简单比较实验、区组设计、析因设计、响应曲面方法和设计、稳健参数设计等。

第五次开课时间为2021年10月08日。

课程大纲
预备知识

建议先修课程为概率论与数理统计、线性代数。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

教    材:

Design and analysis of experiments (8th edition), Douglas C. Montgomery, Wiley, 2013, ISBN: 978-1-118-14692-7.

参考书目:

1.《试验设计》(第二版),茆诗松,周纪芗,陈颖,中国统计出版社,北京,2012,ISBN:9787503766817。

2.《试验设计与分析》(第二版),陈魁,清华大学出版社,北京,2005,ISBN:9787302109051

3. 《试验的设计与分析》,王万中,高等教育出版社,北京,2004,ISBN: 9787040143669.

常见问题

总评成绩100分(100%)= 单元测验35分(35%)+单元作业5分(5%)+期末考试60分(60%)

单元测验可尝试两次,系统会自动选取两次成绩中最高的一次。期末考试只有一次机会,请谨慎应考。

每次作业每位学生至少完成5个互评,未参与互评的学生将给予所得分数的50%,未完成互评的学生将给予所得分数的80%,全部完成互评的学生将给予所得分数的100%。