《概率论与数理统计》是一门研究随机现象统计规律的数学基础课，广泛服务于理工科各类专业。课程内容包括概率论基本原理、随机变量及分布、数字特征、大数定律与中心极限定理，以及统计推断中的参数估计与假设检验。通过系统学习，学生将掌握概率统计的核心概念与方法，具备借助数据理解不确定性、开展科学推断的能力，为后续专业学习与实际问题分析打下坚实的数学基础。

本课程系统讲授概率论与数理统计的基本概念与方法，帮助学生理解不确定性现象、掌握概率模型与统计推断工具，具备独立进行概率计算、参数估计和假设检验的能力。通过典型分布与应用案例训练，提升建模意识与逻辑思维能力，为后续数据分析、人工智能等相关课程打下坚实基础。学生可以根据试验或观察得到的数据来研究随机现象，对研究对象的客观规律做出合理的估计与判断。理论联系实际，培养学生解决自然科学、工程技术等领域中实际问题能力。

高等数学

[1]盛骤,谢式千,潘承毅.概率论与数理统计（第四版）[M].北京：高等教育出版社,2008.

[2]茆诗松，程依明，濮晓龙.概率论与数理统计教程（第三版）[M].北京：高等教育出版社，2019.

[3]上海交通大学数学系.概率论与数理统计试题分析与解答[M].上海：上海交通大学出版社，2012.

[4]同济大学应用数学系.概率统计简明教程[M].北京：高等教育出版社，2003.

[5] 王蓉华，徐晓岭，顾蓓青.概率论与数理统计案例分析[M].上海交通大学出版社，2023.